Гармонизация базисной плотности стволовой древесины хвойных пород на основе нейросетевого моделирования баз данных в условиях кузнечно-штамповочного производства
Библиографическое описание:Гармонизация базисной плотности стволовой древесины хвойных пород на основе нейросетевого моделирования баз данных в условиях кузнечно-штамповочного производства / В. А. Усольцев, В. П. Часовских, Е. В. Кох [и др.]. - (Испытания, измерения и контроль). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 5. - С. 140-157. - Библиогр.: с. 157 (7 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Рассматривается вопрос гармонизации базисной плотности стволовой древесины у хвойных древесных видов с использованием баз данных, функционирующих как нейронные сети, в контексте кузнечно-штамповочного производства. Цель исследования заключается в разработке эффективного метода оптимизации характеристик древесины для повышения качества и эффективности производственных процессов. Разработанная нейронная сеть показала высокую точность прогнозирования базисной плотности древесины. Анализ значимости входных параметров показал, что наибольшее влияние на плотность древесины оказывают возраст дерева и диаметр ствола. Предложенный метод гармонизации базисной плотности позволяет оптимизировать выбор сырья для кузнечно-штамповочного производства и снизить затраты на материалы до 12 % при сохранении требуемых характеристик готовой продукции.
Ключевые слова:базисная плотность, базы данных, гармонизация плотности, кузнечно-штамповочное производство, метод оптимизации, нейронные сети, нейросетевое моделирование, повышение качества, регрессионные модели, стволовая древесина, характеристики древесины, хвойные породы, эффективность производственных процессов
Рубрики:Лесное хозяйство, Лесоведение, Радиоэлектроника, Искусственный интеллект. Экспертные системы
