- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2024 г. № 12
Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию производственных процессов промышленных предприятийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Б 874)
Библиографическое описание: Братарчук, Т. В. Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию производственных процессов промышленных предприятий / Т. В. Братарчук. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 51-58. - Библиогр.: с. 58 (12 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Настоящее исследование направлено на изучение комплексного влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных на оптимизацию производственных процессов промышленных предприятий. Применен междисциплинарный подход, сочетающий методы системного анализа, математического моделирования и машинного обучения. Эмпирическую базу составляют данные о производственных показателях 120 предприятий различных отраслей за период 2018–2022 гг. Выявлены ключевые факторы, определяющие эффективность внедрения ИИ в управление производством, в том числе уровень цифровизации, качество данных, квалификация персонала. Построены прогностические модели, позволяющие оценить потенциал увеличения производительности труда (на 18-25 %), сокращения издержек (на 10-15 %) и повышения качества продукции (на 12-20 %). Показано, что максимальный эффект достигается при комплексном использовании ИИ и больших данных на всех этапах производственного цикла. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость, открывая возможности для дальнейшего повышения конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации экономики.
Год издания: 2024
Авторы: Братарчук Т. В.
Выпуск: № 12
Номера страниц: 51-58
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: большие данные, искусственный интеллект, качество данных, квалификация персонала, математическое моделирование, машинное обучение, междисциплинарный подход, оптимизация производства, оптимизация производственных процессов, повышение качества продукции, повышение конкурентоспособности, прогностические модели, производительность труда, промышленные предприятия, системный анализ, сокращение издержек, управление производством, цифровая промышленность, цифровая трансформация экономики, цифровизация
Рубрики: Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Кибернетика,
Экономика,
Экономика промышленности в целом
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Кибернетика,
Экономика,
Экономика промышленности в целом
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Б 874, шифр kush/2024/12-900475