Математическое моделирование процессов регионального экономического роста и развития: многоуровневый подход с учетом пространственных эффектов, человеческого капитала и инновационного потенциала регионов
Библиографическое описание:Математическое моделирование процессов регионального экономического роста и развития: многоуровневый подход с учетом пространственных эффектов, человеческого капитала и инновационного потенциала регионов / И. В. Рожков, И. К. Захаренко, Н. Ф. Солдатова, В. Н. Русин. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 99-115. - Библиогр.: с. 115 (19 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Представлен инновационный многоуровневый подход к математическому моделированию динамики экономического роста и развития регионов. Предлагаемая методология интегрирует пространственные зависимости между регионами, качество человеческого капитала, инновационную активность экономических агентов и структурные особенности региональных экономик. Разработан комплекс взаимосвязанных эконометрических моделей для количественной оценки влияния человеческого капитала (образования, здоровья, трудовой мобильности и др. ) на темпы регионального роста с учетом пространственных экстерналий и неоднородности. Динамические модели региональных инновационных систем отражают сетевые взаимодействия между наукой, образованием, бизнесом и государством, диффузию и трансфер технологий, агломерационные и мультипликативные эффекты инноваций. Многорегиональные модели экономического роста учитывают межрегиональную торговлю, миграцию факторов производства, транспортно-логистическую инфраструктуру и пространственную концентрацию экономической активности. Проанализирована устойчивость траекторий регионального развития, выявлены возможности конвергенции/дивергенции регионов в зависимости от начальных условий, институциональных факторов и проводимой политики. Предложены динамические модели оптимального распределения инвестиций в человеческий капитал и НИОКР между регионами и секторами на основе социально-экономической отдачи и пространственных внешних эффектов. Параметры моделей идентифицированы на основе актуальных статистических данных с применением современных эконометрических методов. Разработан прикладной инструментарий сценарного прогнозирования и поддержки принятия решений в сфере управления региональным развитием.
