- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2024 г. № 12
Математическое моделирование процессов регионального экономического роста и развития: многоуровневый подход с учетом пространственных эффектов, человеческого капитала и инновационного потенциала регионовстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 340)
Библиографическое описание: Математическое моделирование процессов регионального экономического роста и развития: многоуровневый подход с учетом пространственных эффектов, человеческого капитала и инновационного потенциала регионов / И. В. Рожков, И. К. Захаренко, Н. Ф. Солдатова, В. Н. Русин. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 99-115. - Библиогр.: с. 115 (19 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Представлен инновационный многоуровневый подход к математическому моделированию динамики экономического роста и развития регионов. Предлагаемая методология интегрирует пространственные зависимости между регионами, качество человеческого капитала, инновационную активность экономических агентов и структурные особенности региональных экономик. Разработан комплекс взаимосвязанных эконометрических моделей для количественной оценки влияния человеческого капитала (образования, здоровья, трудовой мобильности и др. ) на темпы регионального роста с учетом пространственных экстерналий и неоднородности. Динамические модели региональных инновационных систем отражают сетевые взаимодействия между наукой, образованием, бизнесом и государством, диффузию и трансфер технологий, агломерационные и мультипликативные эффекты инноваций. Многорегиональные модели экономического роста учитывают межрегиональную торговлю, миграцию факторов производства, транспортно-логистическую инфраструктуру и пространственную концентрацию экономической активности. Проанализирована устойчивость траекторий регионального развития, выявлены возможности конвергенции/дивергенции регионов в зависимости от начальных условий, институциональных факторов и проводимой политики. Предложены динамические модели оптимального распределения инвестиций в человеческий капитал и НИОКР между регионами и секторами на основе социально-экономической отдачи и пространственных внешних эффектов. Параметры моделей идентифицированы на основе актуальных статистических данных с применением современных эконометрических методов. Разработан прикладной инструментарий сценарного прогнозирования и поддержки принятия решений в сфере управления региональным развитием.
Год издания: 2024
Авторы: Рожков И. В. , Захаренко И. К. , Солдатова Н. Ф. , Русин В. Н.
Выпуск: № 12
Номера страниц: 99-115
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал регионов, математическое моделирование процессов, многоуровневое моделирование, многоуровневый подход, пространственные эффекты, развитие регионов, региональный экономический рост, человеческий капитал, экономический рост
Рубрики: Экономика,
Экономическая география и региональная экономика
Экономическая география и региональная экономика
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс М 340, шифр kush/2024/12-664863