Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении производственными процессами промышленных предприятий
Библиографическое описание:Кучковская, Н. В. Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении производственными процессами промышленных предприятий / Н. В. Кучковская. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 89-98. - Библиогр.: с. 98 (15 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Данная статья посвящена оценке экономической эффективности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных в управлении производственными процессами промышленных предприятий. Разработана комплексная методика оценки влияния внедрения ИИ и аналитики больших данных на ключевые показатели эффективности производства. Использованы методы системного анализа, экономико-математического моделирования, статистической обработки данных. Эмпирической базой исследования стали данные по 50 крупным российским промышленным компаниям за 2017-2021 гг. Установлено, что применение ИИ и больших данных позволяет в среднем на 12, 4 % повысить производительность труда, на 9, 6 % снизить производственные издержки, на 14, 2 % сократить время простоев оборудования. Разработанная методика позволяет компаниям оценить целесообразность инвестиций в ИИ с учетом специфики их бизнес-процессов. Полученные результаты вносят значимый вклад в развитие инструментария оценки экономической эффективности цифровых технологий в промышленности и могут быть использованы для принятия обоснованных управленческих решений. Перспективы дальнейших исследований связаны с апробацией предложенной методики на более широкой выборке компаний и ее доработкой с учетом отраслевой специфики.
