- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2024 г. № 12
Применение методов предиктивного моделирования для оптимизации управленческих решений в развитии промышленных предприятийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ф 912)
Библиографическое описание: Фролова, В. Б. Применение методов предиктивного моделирования для оптимизации управленческих решений в развитии промышленных предприятий / В. Б. Фролова. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 151-158. - Библиогр.: с. 158 (12 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Статья посвящена исследованию перспектив применения методов предиктивного моделирования для повышения эффективности управленческих решений в контексте развития промышленных предприятий. Анализируя релевантные работы последних лет, автор выявляет пробелы в концептуальном и методологическом осмыслении данной проблематики и обосновывает актуальность разработки интегративного подхода, сочетающего преимущества различных предиктивных моделей. На основе критического обзора литературы уточняется терминологический аппарат и предлагается оригинальная концептуальная рамка исследования. Эмпирическая часть работы опирается на репрезентативную выборку, включающую данные о деятельности 120 промышленных предприятий России за период 2015-2020 гг. Применяя комплекс методов, в том числе регрессионный анализ, нейросетевое моделирование и метод главных компонент, автор выявляет ключевые факторы, определяющие эффективность управленческих решений, и разрабатывает предиктивную модель, позволяющую прогнозировать динамику ключевых показателей деятельности предприятий. Апробация модели подтверждает ее высокую точность (R2 = 0, 87) и практическую ценность для информационной поддержки принятия решений. Полученные результаты вносят значимый вклад в развитие методологии предиктивной аналитики в управлении и открывают перспективы для дальнейших междисциплинарных исследований на стыке менеджмента, экономики и информатики.
Год издания: 2024
Авторы: Фролова В. Б.
Выпуск: № 12
Номера страниц: 151-158
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: большие данные, метод главных компонент, нейросетевое моделирование, повышение эффективности, предиктивное моделирование, предиктивные модели, промышленные предприятия, регрессивный анализ, управленческие решения
Рубрики: Экономика,
Экономика промышленности в целом / 2015-2020 гг.,
Радиоэлектроника,
Теория сложных систем
Экономика промышленности в целом / 2015-2020 гг.,
Радиоэлектроника,
Теория сложных систем
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Ф 912, шифр kush/2024/12-256389