- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2024 г. № 12
Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших данных для создания устойчивых производственных системстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 732)
Библиографическое описание: Тронин, С. А. Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших данных для создания устойчивых производственных систем / С. А. Тронин. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 12. - С. 143-151. - Библиогр.: с. 151 (13 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Предлагается комплексный подход к развитию промышленности на основе применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для создания устойчивых производственных систем. Проведен концептуальный анализ литературы, выявивший ключевые тенденции в данной области за последние 5 лет. Уточнена терминология, обозначены пробелы в исследованиях и обоснована актуальность предлагаемого подхода. Использованы методы системного анализа, математического моделирования и машинного обучения. Эмпирическую базу составляют данные с 500 промышленных предприятий различных отраслей. Выявлено, что внедрение ИИ позволяет повысить энергоэффективность производства на 17 %, производительность труда - на 21 %, снизить выбросы CO[2] на 12 %. Предложена концептуальная модель устойчивой производственной системы на базе ИИ. Намечены перспективы дальнейших исследований по адаптации модели к специфике отдельных отраслей и ее практической апробации.
Год издания: 2024
Авторы: Тронин С. А.
Выпуск: № 12
Номера страниц: 143-151
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Четвертая промышленная революция, большие данные, декарбонизация, искусственный интеллект, комплексный подход, математическое моделирование, машинное обучение, развитие промышленности, устойчивое производство, цифровизация промышленности, энергоэффективность производства
Рубрики: Транспорт,
Транспортное машиностроение,
Экономика,
Экономика промышленности в целом,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Транспортное машиностроение,
Экономика,
Экономика промышленности в целом,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Т 732, шифр kush/2024/12-028510