Статьи выпуска

• Расчет оптимальных условий резания инструментами из твердых сплавов. — С. 3-7
  А. И. Канарейкин
• Определение температурного поля цилиндра с переменным объемным тепловыделением. — С. 7-10
  А. И. Канарейкин
• Разработка математической модели формирования поверхности при обработке поверхностным пластическим деформированием. — С. 11-19
  Н. М. Бобровский, Р. У. Каменов, П. А. Мельников
• Изучение механизмов эволюции структурного состояния и свойств стали системы Cr-Ni-Mo-V при интенсивной пластической деформации. — С. 20-29
  А. Ю. Изобелло
• Металломатричные композиционные материалы с наноалмазными упрочняющими частицами. — С. 30-33
  В. А. Попов
• Обзор современных исследований поверхностного пластического деформирования труднообрабатываемых материалов. — С. 34-41
  Н. М. Бобровский, И. С. Ясников, Р. У. Каменов
• Разработка методики учета влияния толщины смазочно-охлаждающей жидкости на коэффициент трения при горячей прокатке полос из алюминиевых сплавов. — С. 42-48
  В. В. Яшин, И. А. Латушкин, Е. В. Арышенский [и др.]
• Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию производственных процессов промышленных предприятий. — С. 51-58
  Т. В. Братарчук
• Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и инновационного развития промышленных предприятий. — С. 59-66
  П. В. Трифонов
• Беспилотный наземный транспорт. — С. 67-70
  Т. Н. Сакульева
• Технологические изменения в промышленности. — С. 71-88
  С. В. Карпова, О. Е. Устинова
• Оценка экономической эффективности применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении производственными процессами промышленных предприятий. — С. 89-98
  Н. В. Кучковская
• Математическое моделирование процессов регионального экономического роста и развития: многоуровневый подход с учетом пространственных эффектов, человеческого капитала и инновационного потенциала регионов. — С. 99-115
  И. В. Рожков, И. К. Захаренко, Н. Ф. Солдатова, В. Н. Русин
• Определение условий для разработки стратегии интеллектуализации в промышленности РФ для достижения технологического суверенитета. — С. 115-126
  П. В. Трифонов, Р. В. Серышев
• Многокомпонентная оценка шокоустойчивости как инструмент государственного планирования и управления регионально-отраслевыми комплексами. — С. 126-142
  М. Р. Сафиуллин, Л. А. Ельшин, А. М. Мингулов
• Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших данных для создания устойчивых производственных систем. — С. 143-151
  С. А. Тронин
• Применение методов предиктивного моделирования для оптимизации управленческих решений в развитии промышленных предприятий. — С. 151-158
  В. Б. Фролова
• Технологические преобразования и механизм предоставления финансовых услуг производственному сектору банковскими финансовыми учреждениями Китая. — С. 159-173
  А. Т. Баяхметова, Ш. У. Ниязбекова
• Токены как инструмент цифровой трансформации производственных процессов на промышленных предприятиях. — С. 174-181
  М. П. Лазарев
• Экономика замкнутого цикла как основа повышения экологической устойчивости. — С. 182-189
  А. Д. Барсукова
• Интеграция цифрового интеллекта как современный тренд трансформации энергетической отрасли России. — С. 189-197
  Ас. Б. Моттаева
• Методические аспекты развития экологического кластера горнодобывающей отрасли Арктической зоны РФ на основе промышленного симбиоза. — С. 197-207
  Т. А. Головина, И. Л. Авдеева
• Развитие системы непрерывного корпоративного обучения и повышения квалификации персонала высокотехнологичных предприятий в условиях ускоренной цифровой трансформации и перехода к Индустрии 4.0. — С. 208-223
  Т. В. Гольдварг, Э. В. Петрович, Е. В. Сумьянова [и др.]
• О необходимости разработки современного модульно-учебно-тренировочного комплекса для подготовки спасателей. — С. 224-229
  Д. С. Шупнев, В. В. Крымский, Е. И. Дашкевич [и др.]
• Совершенствование профессиональной подготовки пожарных на современном этапе. — С. 229-233
  Д. С. Шупнев, В. В. Крымский, Е. И. Дашкевич [и др.]
• Математический метод и алгоритм доверенного взаимодействия между агентами децентрализованной среды интернета вещей в непрерывных задачах при бесконечном числе альтернатив. — С. 234-257
  М. Г. Огур, Д. Э. Носиков, К. Д. Горлачева, Н. Дибров
• Решение начальной задачи для динамической системы неразрешенной относительно старшей производной. — С. 258-262
  В. И. Усков