- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2024 г. № 11
Краткосрочное прогнозирование социально-экономических показателей России с помощью последовательного применения моделей ARIMA и множественной линейной регрессиистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 500)
Библиографическое описание: Алибалаева, Л. И. Краткосрочное прогнозирование социально-экономических показателей России с помощью последовательного применения моделей ARIMA и множественной линейной регрессии / Л. И. Алибалаева, В. Р. Иксанов, В. М. Савинова. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 11. - С. 86-106. - Библиогр.: с. 106 (10 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Разработаны модели краткосрочного прогноза социально-экономических показателей России с помощью моделей ARIMA и множественной линейной регрессии. Приводится ранжирование моделей ARIMA и моделей множественной линейной регрессии на базе различных модификаций метода наименьших квадратов, таких как стандартный метод наименьших квадратов, обобщенный метод наименьших квадратов, взвешенный метод наименьших квадратов. Ранжирование выполняется согласно росту вычислительных затрат, уменьшению интерпретируемости и увеличению устойчивости. Перечисленные модели применяются последовательно к рассматриваемым социально-экономическим процессам. Получение достоверных результатов краткосрочного прогнозирования исследуемых показателей с использованием модели с более низкой вычислительной сложностью и устойчивостью, но более высоким уровнем интерпретируемости, обуславливает отсутствие необходимости построения более сложных моделей краткосрочного прогнозирования социально-экономических показателей. Приведены примеры расчета социально-экономических показателей. Расчеты выполняются в рамках разработанной авторами информационно-аналитический системы "Горизонт".
Год издания: 2024
Авторы: Алибалаева Л. И. , Иксанов В. Р. , Савинова В. М.
Выпуск: № 11
Номера страниц: 86-106
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: arima, информационно-аналитические системы, краткосрочное прогнозирование, метод наименьших квадратов, множественная линейная регрессия, модели ARIMA, модели краткосрочного прогнозирования, прогноз социально-экономических показателей, ранжирование моделей, социально-экономические показатели
Рубрики: Экономика,
Прогнозирование / Российская Федерация / Россия
Прогнозирование / Российская Федерация / Россия
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс А 500, шифр kush/2024/11-118595