1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2024 г. № 10
Оптимизациятехнологическихпроцессовпроизводстваполимерныхкомпозиционныхматериалов с помощьюанализа данных имашинного обучения Хуэй СуньСиньтун Чжуан2024 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью анализа данных и машинного обучения
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Х 987)
Библиографическое описание: Хуэй, Сунь. Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью анализа данных и машинного обучения / Сунь Хуэй, Чжуан Синьтун. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2024. - № 10. - С. 51-59. - Библиогр.: с. 59 (12 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Рассматривается применение методов анализа данных и машинного обучения для оптимизации технологического процесса производства полимерных композиционных материалов. Материалы и методы исследования включают сбор и предварительную обработку данных с датчиков и контрольно-измерительных приборов производственной линии. Применяются статистические методы, такие как регрессионный анализ, анализ главных компонент (PCA) и кластерный анализ. Результаты исследования демонстрируют, что применение предложенных методов позволяет значительно повысить эффективность технологического процесса. На примере производства полимерных материалов удается повысить качество продукции, увеличить производительность и снизить количество брака. Внедрение системы прогнозирования качества на основе машинного обучения позволяет оптимизировать процесс контроля и сократить число лабораторных испытаний. Полученные результаты показывают высокую эффективность применения методов анализа данных и машинного обучения для оптимизации технологических процессов и открывают широкие перспективы их использования в различных отраслях промышленности.
Год издания: 2024
Авторы: Хуэй Сунь , Синьтун Чжуан
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 10
Номера страниц: 51-59
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Оптимизация режимовэксплуатациидобывающих скважин вкомплексе синженерным подходом,программированием иметодами… Амерханов Р. М.Гилязов А. Х.Дьяконов А. А.2024 год

Оптимизация режимов эксплуатации добывающих скважин в комплексе с инженерным подходом,…

  • Амерханов Р. М. и др.
  • 2024 год
Исследованиекомплексного влиянияискусственногоинтеллекта и большихданных на оптимизациюпроизводственных… Братарчук Т. В.2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

  • Братарчук Т. В.
  • 2024 год
Учет технологическихданных предприятияпри производственовых видов продукции Говорков А. С.Подрез Н. В.Божеева Т. В.2025 год

Учет технологических данных предприятия при производстве новых видов продукции

  • Говорков А. С. и др.
  • 2025 год
Анализ влиянияинтеграции большихданных наэффективность икачествоштамповочногопроизводства Рожков И. В.Захаренко И. К.Солдатова Н. Ф.2025 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства

  • Рожков И. В. и др.
  • 2025 год

Введение в машинное обучение и анализ данных

  • Котельников Е. В. и др.
  • 2023 год
Оптимизацияинвестиционныхрешений в тяжелойпромышленности черезинтеграциюпредиктивнойаналитики и машинногообучения Кучковская Н. В.2025 год

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной…

  • Кучковская Н. В.
  • 2025 год
Применение методовпредиктивногомоделирования дляоптимизацииуправленческихрешений в развитиипромышленных… Фролова В. Б.2024 год

Применение методов предиктивного моделирования для оптимизации управленческих решений в развитии…

  • Фролова В. Б.
  • 2024 год

Показать ещё

Оптимизациякраткосрочногопрогнозированиявыработкиветроэлектрическихстанций с помощьюмашинного обучения Снегирев Д. А.Паздерин А. В.Самойленко В. О.2025 год

Оптимизация краткосрочного прогнозирования выработки ветроэлектрических станций с помощью…

  • Снегирев Д. А. и др.
  • 2025 год
Оптимизациялогистических цепочекна железнодорожномтранспорте сиспользованиемметодовискусственногоинтеллекта и… Третьяков Г. М.Мазько Н. Н.Фокеев А. Б.2023 год

Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов…

  • Третьяков Г. М. и др.
  • 2023 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Разработка стратегийвнедренияискусственногоинтеллекта и большихданных дляоптимизации цепочекпоставок в… Тронин С. А.2025 год

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Оптимизацияпредиктивногообслуживанияоборудования черезобъединение данныхпромышленногоинтернета вещей играфовых… Утакаева И. Х.2025 год

Оптимизация предиктивного обслуживания оборудования через объединение данных промышленного…

  • Утакаева И. Х.
  • 2025 год

Методы оптимизации для машинного обучения

  • Сахарова Людмила Викторовна и др.
  • 2023 год
Анализ влияниябольших данных настратегии управлениярисками винвестиционныхпроектахпромышленногопроизводства в… Скрипник О. Б.2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
Применение технологийдата-центров ираспределенных системхранения данных дляоптимизацииразработки стратегий… Кудряшов А. Л.2025 год

Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации…

  • Кудряшов А. Л.
  • 2025 год