- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2023 г. № 7
Использование цифровых технологий в машиностроении с целью повышения эффективности работыстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ю 229)
Библиографическое описание: Юй Дамин. Использование цифровых технологий в машиностроении с целью повышения эффективности работы / Юй Дамин. - (Автоматизация управления производством). - Текст : непосредственный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 7. - С. 43-48. - Библиогр.: с. 48 (5 назв. ). - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с применением цифровых технологий в отрасли машиностроения с целью повышения эффективности и результативности работы. Проведен анализ развития данной отрасли за исследуемый период времени, который позволяет выявлять спад производства, указывая его основные причины. Рассмотрены основные виды цифровых технологий, используемых в машиностроительной отрасли. Изучено применение искусственного интеллекта в машиностроении. Рассмотрены использование нейронных сетей и основные задачи решаемые с их помощью применения в производстве. Изучены основные виды роботов, применяемых в машиностроении, и их основные характеристики. Среди популярных моделей автором отмечены роботы FANUC M-2000iA/1200, а также KUKA KR QUANTEC PA. Подчеркивается важность применения комплексного подхода при решении задачи повышения эффективности работы в машиностроении, заключающегося в использовании цифровых знаний, опыта, а также новых технологий производства. Разработаны направления по повышению эффективности работы в данной отрасли на основе цифровых технологий.
Год издания: 2023
Авторы: Юй Дамин
Выпуск: № 7
Номера страниц: 43-48
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: FANUC M-2000iA/1200, kuka kr quantec pa, искусственный интеллект, нейронные сети, повышение результативности, повышение эффективности, роботы, технологии производства, цифровые знания, цифровые технологии
Рубрики: Радиоэлектроника,
Кибернетические модели,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кибернетические модели,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Ю 229, шифр kush/2023/7-552107