- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2023 г. № 4
Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетейстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Е 678)
Библиографическое описание: Епишкина, А. В. Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей / А. В. Епишкина, А. В. Брянцев. - (Испытания, измерения, контроль). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 4. - С. 79-85. - Библиогр.: с. 85 (14 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Контроль и восстановление целостности данных – это важная задача в современных информационных технологиях, особенно при работе с большими объемами данных. Для эффективного решения этой задачи начинают применяться технологии нейронных сетей, иными словами математические модели, которые могут использоваться для анализа и обработки данных. Они могут быть обучены на основе большого количества образцов данных, что позволяет им выделять закономерности и делать предсказания на их основе. Для контроля целостности данных используются различные методы, например, хэширование и контрольные суммы. Однако эти методы недостаточно надежны в случае, когда данные могут быть повреждены в результате ошибок в передаче или хранении. В таких случаях нейронные сети используются для обнаружения и восстановления поврежденных данных. Например, можно обучить нейронную сеть на основе набора целых данных и использовать ее для предсказания значений отсутствующих или поврежденных данных. Также можно использовать нейронные сети для обнаружения аномалий в данных, что помогает выявлять поврежденные участки.
Год издания: 2023
Авторы: Епишкина А. В. , Брянцев А. В.
Выпуск: № 4
Номера страниц: 79-85
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: анализ данных, аномалии данных, большие объемы данных, восстановление поврежденных данных, защита данных, информационные технологии, контроль целостности данных, математическое моделирование, нейронные сети, обработка данных
Рубрики: Вычислительная техника,
Системы управления базами данных (СУБД)
Системы управления базами данных (СУБД)
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Е 678, шифр kush/2023/4-356128