1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2023 г. № 4
Моделькриптографическойзащиты сети прииспользованиираспределенныхмассивов Big Data втаможенных органахРоссии Коровяковский Д. Г.2023 год

Модель криптографической защиты сети при использовании распределенных массивов Big Data в таможенных органах России
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 681)
Библиографическое описание: Коровяковский, Д. Г. Модель криптографической защиты сети при использовании распределенных массивов Big Data в таможенных органах России / Д. Г. Коровяковский. - (Испытания, измерения, контроль). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 4. - С. 85-101. - Библиогр.: с. 101 (19 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: В условиях роста объемов информации, используемой в таможенных органах России, важным является обеспечение ее защиты от несанкционированного доступа. Вместе с тем, использование распределенных массивов Big Data для обработки данных повышает требования к криптографической защите сети. В настоящее время такие массивы используются в таможенных органах России для обработки и анализа больших объемов данных. Однако, при их использовании возникает проблема криптографической защиты сети, которая должна обеспечить конфиденциальность и целостность передаваемых данных. В данной статье представлена модель криптографической защиты сети при использовании распределенных массивов Big Data. В современном мире криптографическая защита является важной составляющей защиты информации от несанкционированного доступа. В таможенных органах России объемы информации, используемой для обработки, растут с каждым днем. Практическая значимость исследования определяется структурой сети распределенного типа и формированием модели использования Big Data в задачах социально-экономического развития. Это позволит в длительной перспективе обеспечить становление модели гражданского общества и уменьшить потери как финансового, так и репутационного характера.
Год издания: 2023
Авторы: Коровяковский Д. Г.
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 4
Номера страниц: 85-101
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка влияния BigData нажелезнодорожнуюотрасль с применениемметода множественногорегрессионногоанализа Никонова Я. И.Спицына И. Н.Серова А. В.2025 год

Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного…

  • Никонова Я. И. и др.
  • 2025 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Исследованиеприменения технологийBig Data дляоптимизации процессовштамповочногопроизводства Чувахин П. И.2025 год

Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства

  • Чувахин П. И.
  • 2025 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Анализ влияниябольших данных настратегии управлениярисками винвестиционныхпроектахпромышленногопроизводства в… Скрипник О. Б.2025 год

Анализ влияния больших данных на стратегии управления рисками в инвестиционных проектах…

  • Скрипник О. Б.
  • 2025 год
Разработкапрограммногообеспечения длярасчета параметровинструмента свинтовыми стружечнымиканавками на языке… Сунгатов И. З.Шамсиев Э. Х.2024 год

Разработка программного обеспечения для расчета параметров инструмента с винтовыми стружечными…

  • Сунгатов И. З. и др.
  • 2024 год
Система мобильнойсвязи пятогопоколения. Интернетвещей Серопегин В.2022 год

Система мобильной связи пятого поколения. Интернет вещей

  • Серопегин В.
  • 2022 год
Big Data противмошенников Назаренко Сергей2021 год

Big Data против мошенников

  • Назаренко Сергей
  • 2021 год

Показать ещё

Сколько нужно труда иденег, чтобы создатьсистему анализаданных Сюткина Влада2021 год

Сколько нужно труда и денег, чтобы создать систему анализа данных

  • Сюткина Влада
  • 2021 год
Big Data вздравоохранении:информационнаябезопасность иправовая охранаперсональных данных Полубинская СветланаВениаминовнаГалюкова Мария Игоревна2023 год

Big Data в здравоохранении: информационная безопасность и правовая охрана персональных данных

  • Полубинская Светлана Вениаминовна и др.
  • 2023 год
Проблема анализабольших веб-данных ииспользованиетехнологии DataMining для обработкии поисказакономерностей в… Мулюкова Ксения ВалериановнаКурейчик Виктор Михайлович2019 год

Проблема анализа больших веб-данных и использование технологии Data Mining для обработки и поиска…

  • Мулюкова Ксения Валериановна и др.
  • 2019 год
Применение технологийдата-центров ираспределенных системхранения данных дляоптимизацииразработки стратегий… Кудряшов А. Л.2025 год

Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации…

  • Кудряшов А. Л.
  • 2025 год
Применение моделеймашинного обучения ибольших данных дляповышенияэффективности иинновационногоразвития… Трифонов П. В.2024 год

Применение моделей машинного обучения и больших данных для повышения эффективности и…

  • Трифонов П. В.
  • 2024 год
Комплекс методов длякардинальногоускорения расчетовDFT гигантскихбиомолекул Аникин Н. А.2023 год

Комплекс методов для кардинального ускорения расчетов DFT гигантских биомолекул

  • Аникин Н. А.
  • 2023 год
Математический методи алгоритмдоверенноговзаимодействия междуагентамидецентрализованнойсреды интернета вещейв… Огур М. Г.Носиков Д. Э.Горлачева К. Д.2024 год

Математический метод и алгоритм доверенного взаимодействия между агентами децентрализованной…

  • Огур М. Г. и др.
  • 2024 год
Разработкавиртуальногорасходомера для АО"Зарубежнефть" Муллагалиев Т. И.Кочанов Д. Н.Трифонов М. Д.2023 год

Разработка виртуального расходомера для АО "Зарубежнефть"

  • Муллагалиев Т. И. и др.
  • 2023 год