- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2023 г. № 3
Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных кабельных линийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)
Библиографическое описание: Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных кабельных линий / А. С. Хисматуллин, Л. В. Гумерова, И. И. Мамлеев, В. К. Сайфутдинов. - (Испытания, измерения, контроль). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 3. - С. 51-56. - Библиогр.: с. 56 (10 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Маслонаполненные кабельные линии успешно применяются в энергетических системах и получили значительное распространение в России. Практика в эксплуатации выявила высокую надежность работы, а также малую аварийность по сравнению с кабелями 6-10 кВ. Надежность эксплуатации маслонаполненных кабельных линий зависит от состояния электрической изоляции кабеля. Изоляция является наиболее уязвимым и ответственным элементом кабельной линии. Во время работы изоляция подвергается воздействию различных факторов, чаще всего повреждения происходит из-за механического воздействия. Они приводят к пробою изоляции и появлению утечек масла кабельной линии. В связи с отсутствием современных методов диагностирования состояния параметров изоляции, применение систем искусственного интеллекта для этих целей становится актуальным.
Год издания: 2023
Авторы: Хисматуллин А. С. , Гумерова Л. В. , Мамлеев И. И. , Сайфутдинов В. К.
Выпуск: № 3
Номера страниц: 51-56
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: внутренняя изоляция, изоляция кабельных линий, маслонаполненные кабельные линии, нейронные сети, оценка состояния, параметры изоляции, системы искусственного интеллекта, тангенс угла диэлектрических потерь, тепловое воздействие, электрическая изоляция, энергетические системы
Рубрики: Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Энергетика,
Линии электропередачи и электрические сети / Российская Федерация / Россия
Искусственный интеллект. Экспертные системы,
Энергетика,
Линии электропередачи и электрические сети / Российская Федерация / Россия
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс П 764, шифр kush/2023/3-661974