- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2023 г. № 2
Анализ нереляционных систем управления базами данных для организации и управления предприятиями в условиях цифровой трансформациистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ч-247)
Библиографическое описание: Часовских, В. П. Анализ нереляционных систем управления базами данных для организации и управления предприятиями в условиях цифровой трансформации / В. П. Часовских, Е. В. Кох. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 2. - С. 55-62. - Библиогр.: с. 62 (13 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: В рамках работы проведен анализ свойств нескольких нереляционных систем управления базами данных (CУБД) с целью выявления классов управленческих задач и сфер для организации и управления предприятиями в условиях цифровой трансформации в которых эти свойства могут быть применимы с наибольшей эффективностью. Интерес к данному направлению исследований вызван потребностью определить сферы применения нереляционных СУБД, а также необходимостью поиска нового программного обеспечения российскими разработчиками в условиях импортозамещения. Рассмотрены такие СУБД, как MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CouchDB, Aerospike, Couchbase, Voldemort. Эти системы построены на различных моделях данных, включая модель "ключ-значение", документную модель, графовую модель, объектную модель, "большую таблицу". Проанализированы модели данных перечисленных систем, произведен сравнительный анализ производительности различных СУБД на основе опубликованной в научных источниках информации и сделаны выводы о сферах применения каждой из систем в отношении размеров и области деятельности предприятий, а также специфики реализуемой информационной системы или ее составной части. При формулировании выводов учитывались также преимущества той или иной модели данных, лежащей в основе каждой из рассматриваемых СУБД. Сформулированы направления для дальнейших исследований в рамках данной темы.
Год издания: 2023
Авторы: Часовских В. П. , Кох Е. В.
Выпуск: № 2
Номера страниц: 55-62
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: субд, импортозамещение, модели данных, нереляционные СУБД, программное обеспечение, системы управления базами данных, сравнительный анализ, управление предприятиями, управленческие задачи, цифровая трансформация
Рубрики: Вычислительная техника,
Системы управления базами данных (СУБД)
Системы управления базами данных (СУБД)
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс Ч-247, шифр kush/2023/2-247-680436