Библиографическое описание:Обнаружение сетевых аномалий на основе статистического фактора самоподобия / Н. Н. Васин, А. А. Фирсова, О. М. Хакимов, В. В. Адаев. - (Экономика и маркетинг). - Текст : непосредственный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2022. - № 8. - С. 26-34. - Библиогр.: с. 34 (12 назв. ). - ISSN 0234-8241.
Аннотация:Резкое расширение приложений в современных сетях является фундаментальной угрозой для сетевой безопасности. Следовательно, для повышения их производительности важно уменьшать пакетную нагрузку и, таким образом, обнаруживать аномалии трафика. Анализ показателя Херста для некоторого набора данных позволяет оценивать, являются ли они случайным процессом чистого белого шума или имеют лежащие в основе тенденции. Параметр Херста часто используется в управлении доступом и перегрузкой трафика. Следовательно, точная и быстрая оценка параметра Херста имеет большое значение для контроля сети. Статистический анализ данных позволяет количественно оценивать поведение сети и описывать сетевые аномалии.
