Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе прогностического моделирования и элементов искусственного интеллекта

Будадин О. Н.; Кульков А. А.; Рыков А. Н.; Козельская С. О.; Морозова Т. Ю.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе прогностического моделирования и элементов искусственного интеллекта / О. Н. Будадин [и др.]. - Текст : непосредственный // Контроль. Диагностика. - 2015. - № 12. - С. 28-33. - Библиогр.: с. 32-33 (13 назв. ). - ISSN 0201-7032.

Аннотация: Изложены результаты исследований возможности повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации путем построения прогностических моделей на основе многофункциональных систем с большим набором разнообразных входных данных, например ускоренных испытаний, опытного натурного старения, результаты неразрушающего контроля (мониторинга) объектов с применением элементов искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей с использованием абдуктивного и паллиативного методов.

Год издания: 2015

Авторы: Будадин О. Н. , Кульков А. А. , Рыков А. Н. , Козельская С. О. , Морозова Т. Ю.

Источник: Контроль. Диагностика

Выпуск: № 12

Номера страниц: 28-33

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Сетевая модель выбора профиля шлифовального круга с элементами использования систем…

Назарьева В. А.
2015 год

О возможности управления тренировочным процессом с использованием прогностических моделей на…

Базарин К. П. и др.
2025 год

Сетевая модель выбора зернистости шлифовальных кругов с элементами использования систем…

Назарьева В. А.
2016 год

Информационные паспорта как элемент искусственного интеллекта перспективных информационно…

Должанский Ю. М. и др.
2025 год

Об этике применения программных средств с элементами искусственного интеллекта

Дубровин Андрей и др.
2023 год

Прогнозирование ресурса спироидных передач по критерию предельного износа

Зайцев А. В.
2021 год

Научно-методические основы дефектоскопии, диагностики и мониторинга состояний материалов и…

Махутов Н. А. и др.
2015 год

Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики…

Манусов Вадим Зиновьевич и др.
2020 год

Методы и модели искусственного интеллекта в управлении техническими системами

Верхова Г. В. и др.
2024 год

Стратегическое управление персоналом на основе ИИ-аналитики талантов

Полевой С. А.
2025 год

Выбор внешних факторов и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии…

Стерник С. Г. и др.
2025 год

Методология оценки экономических рисков при внедрении интеллектуальных систем анализа данных в…

Скрипник О. Б.
2025 год

Системы управления летательными аппаратами с элементами искусственного интеллекта

Антохина Ю. А. и др.
2024 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

Братарчук Т. В.
2024 год

Цифровая трансформация системы управления талантами: влияние искусственного интеллекта на…

Полевой С. А.
2025 год

Применение искусственного интеллекта в проектном менеджменте: возможности, вызовы и перспективы

Имамов М. М.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации