1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Качество. Инновации. Образование»
  5. Выпуск 2015 г. № 8
Формированиеобучающей выборкиискусственнойнейронной сети длярешения задачипрогнозированияизменениятехническогосостояния сложнойтехнической системы Слепцов Г. Н.2015 год

Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 473)
Библиографическое описание: Слепцов, Г. Н. Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы = A Training Data Selectioon Method Artificial Neural Network For Prediction Of Change Of Complex Technikal System State / Г. Н. Слепцов. - (Сетевые и информационные технологии). - Текст : непосредственный // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 8. - С. 44-47 : 2 рис., табл. - Библиогр.: с. 47 (4 назв.).
Аннотация: рассматривается возможность использования нейросетевых технологий для прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы.
Год издания: 2015
Авторы: Слепцов Г. Н.
Источник: Качество. Инновации. Образование
Выпуск: № 8
Номера страниц: 44-47
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Использованиеискусственнойнейронной сети дляоценки энергиидиссоциации связейорганических молекул Лазарев Д. Ю.Туманов В. Е.2014 год

Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии диссоциации связей органических…

  • Лазарев Д. Ю. и др.
  • 2014 год
Прогнозированиеинтервалов осложненийи аварий в процессебурения нефтегазовыхскважин с применениемискусственной… Захаров Олег Владимирович2019 год

Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с…

  • Захаров Олег Владимирович
  • 2019 год
Прогнозированиесостоянийкорпоративной сетицентра управленияполетами внейросетевомлогическом базисе Леохин Юрий Львович2011 год

Прогнозирование состояний корпоративной сети центра управления полетами в нейросетевом логическом…

  • Леохин Юрий Львович
  • 2011 год
Прогнозированиесостояниятехнического объектана основекусочно-линейныхрегрессий Клячкин В. Н.Бубырь Д. С.2014 год

Прогнозирование состояния технического объекта на основе кусочно-линейных регрессий

  • Клячкин В. Н. и др.
  • 2014 год
Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной…

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год
Прогнозированиепредельного ресурсаэксплуатации сложныхтехнических систем наосновепрогностическогомоделирования… Будадин О. Н.Кульков А. А.Рыков А. Н.2015 год

Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе…

  • Будадин О. Н. и др.
  • 2015 год
Совершенствованиесистемыпрогнозированиятехническогосостояния и ресурсаустьевогооборудования скважин Егурцов Сергей АлексеевичИванов Юрий ВладимировичЕрехинский Борис Александрович2017 год

Совершенствование системы прогнозирования технического состояния и ресурса устьевого оборудования…

  • Егурцов Сергей Алексеевич и др.
  • 2017 год
Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Разработка программыдля решения задачкраткосрочногопрогнозированияэлектропотребления наоснове искусственных… Ведерников А. С.Ярыгина Е. А.2019 год

Разработка программы для решения задач краткосрочного прогнозирования электропотребления на…

  • Ведерников А. С. и др.
  • 2019 год
Применение нейроннойсети прямогораспространения кпрогнозированиютепловыххарактеристик станков Поляков А. Н.Позевалкин В. В.2021 год

Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков

  • Поляков А. Н. и др.
  • 2021 год

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП

  • Темкин И. О. и др.
  • 2023 год
Перспективыпрогнозированияэффективности гтм наоснове нейросетевогомоделирования Пчельников И. В.Борхович С. Ю.Натаров А. Л.2016 год

Перспективы прогнозирования эффективности гтм на основе нейросетевого моделирования

  • Пчельников И. В. и др.
  • 2016 год

Искусственные нейронные сети. Практикум

  • Сириченко А. В.
  • 2022 год
Повышение качестваклассификациикомпьютерных атаксверточной нейроннойсетью посредствомбалансировкиобучающей выборки Пантюхин Д. В.Карелова Е.2018 год

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством…

  • Пантюхин Д. В. и др.
  • 2018 год
Определение ипрогнозированиетехническогосостояния иостаточного ресурсастатическогооборудованияспособом… Павлечко Н. М.Пальцев В. А.Сахаров Д. И.2023 год

Определение и прогнозирование технического состояния и остаточного ресурса статического…

  • Павлечко Н. М. и др.
  • 2023 год

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python

  • Терлецкий А. С. и др.
  • 2023 год