1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2026 г. Том 19. № 1

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного обучения
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 640)
Библиографическое описание: Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного обучения / Е. Н. Гарин, А. Б. Гладышев, Н. В. Копылов [и др.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2026. - Т. 19, № 1. - С. 108-125. - Библиогр.: с. 123-125. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В последние годы возросло применение малоразмерных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), что вызвало необходимость их точного распознавания на фоне объектов с аналогичными радиолокационными характеристиками, прежде всего птиц. Несмотря на развитие методов машинного обучения, задача надёжного выделения признаков БПЛА остаётся актуальной. Целью работы является сравнительный анализ существующих отечественных и зарубежных подходов к распознаванию малоразмерных воздушных объектов, основанных на алгоритмах машинного обучения. В статье представлены результаты оценки эффективности традиционных методов (метод опорных векторов, случайные леса), глубоких нейронных сетей, а также трансформерных архитектур. Исследованы возможности выделения информативных признаков из микродоплеровских время- частотных спектрограмм, полученных в различных частотных диапазонах. Установлено, что свёрточные нейронные сети и трансформеры достигают точности распознавания до 97 % при низком уровне помех, однако их применение сопряжено со значительными вычислительными затратами и необходимостью больших объёмов обучающих данных. Выделены перспективы применения гибридных нейросетевых архитектур, интегрирующих преимущества различных методов, для повышения точности и устойчивости анализа. Результаты работы имеют практическое значение для разработки эффективных алгоритмов распознавания БПЛА в условиях реального времени и ограниченных вычислительных ресурсов. Представленные выводы расширяют существующие представления о потенциале и ограничениях современных алгоритмов машинного обучения в радиолокационных системах.
Год издания: 2026
Авторы: Гарин Е. Н. , Гладышев А. Б. , Копылов Н. В. , Ратушняк В. Н. , Нечаева Е. А.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 19, № 1
Номера страниц: 108-125
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Математическая модель микродоплеровских сигналов малоразмерных воздушных объектов для…

  • Гребенников А. В. и др.
  • 2026 год

Методы машинного обучения для решения задач по определению очагов возгорания

  • Копытов А. П. и др.
  • 2026 год

Навигационное обеспечение беспилотных летательных аппаратов для организации их группового применения

  • Дмитриев Д. Д. и др.
  • 2025 год

Алгоритм траекторного управления беспилотным летательным аппаратом и антенной его…

  • Горбунов С. А. и др.
  • 2025 год

К вопросу об обнаружении малоразмерных и малозаметных беспилотных летательных аппаратов обзорными…

  • Ратушняк В. Н. и др.
  • 2025 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год

Синтез оптимального алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса …

  • Богданов А. В. и др.
  • 2022 год

Метод определения взаимных координат БПЛА в группе на основе радиодальномерных измерений с…

  • Дмитриев Д. Д.Сибирский федеральный университет и др.
  • 2026 год

Показать ещё

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год

Методика оценки динамики изменения вероятностных характеристик распознавания объектов воздушной…

  • Ищук И. Н. и др.
  • 2019 год

Определение взаимного местоположения беспилотных воздушных судов, действующих в составе группы

  • Гладышев А. Б. и др.
  • 2025 год

Use of a Group of Unmanned Aerial Vehicles to Detect Radio-Emitting Devices

  • Dmitriev Dmitry D. и др.
  • 2025 год

Модель оценки битовой ошибки в радиоканале управления БЛА мониторинга пожаров с использованием…

  • Филатов В. И. и др.
  • 2026 год

Синтез метода скрытого самонаведения пары перехватчиков на воздушную цель

  • Богданов А. В. и др.
  • 2023 год

Диагностика и управление электроприводом газовой задвижки на основе методов машинного обучения

  • Головенко Е. А. и др.
  • 2025 год