1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2025 г. Том 18. № 6

Диагностика и управление электроприводом газовой задвижки на основе методов машинного обучения
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Диагностика и управление электроприводом газовой задвижки на основе методов машинного обучения / Е. А. Головенко, Е. С. Кинёв, Е. А. Павлов [и др.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2025. - Т. 18, № 6. - С. 828-844. - Библиогр.: с. 842-844. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Приведены результаты исследования режимов работы автоматизированного электропривода в системах управления транспортом жидкости и газа, в котором безаварийная эксплуатация транспортировочных магистралей и узлов обусловливает применение надежного запорно-регулирующего оборудования и эффективных алгоритмов управления. В рамках проекта поставлена одна из задач разработки программы испытаний 50 изделий для определения комплексного показателя надёжности на базе полного факторного эксперимента и выявления комплексного показателя надёжности в терминах ГОСТ Р 27.102–2021 «Надёжность объекта» на базе применения статистических методов исследования, безотказности, ремонтопригодности и восстанавливаемости, сохраняемости. Основные поставщики, предоставляющие своим потребителям не только сервисы, но и целые экосистемы для диагностики состояния являются IBM (США), Oracle Corporation (США), Microsoft Corporation (США), SAP SE (Германия), AMAZON (США) и др. По отечественным решениям данных нет. Исходя из ранжирования, по количеству срабатываний триггеров по тем или иным параметрам можно сделать вывод с высокой долей вероятности о причине, вызывающей такие эффекты. Рост срабатываний за интервал измерения покажет наиболее вероятную причину отказа системы в перспективе с учетом постоянной времени эксплуатации за смену.
Год издания: 2025
Авторы: Головенко Е. А. , Кинёв Е. С. , Павлов Е. А. , Шалаев П. О. , Лукьянов Е. Н. , Литовченко А. В. , Брызгова К. А. , Помозов Е. И. , Смирная А. А.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 18, № 6
Номера страниц: 828-844
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Расчёт и оптимизация режимов работы электрического привода газовой задвижки

  • Головенко Е. А. и др.
  • 2025 год

Расчет и оптимизация корпуса электропривода газовой задвижки

  • Головенко Е. А. и др.
  • 2025 год

Физико-технические основы диагностики магистральных трубопроводов методом радиолокации

  • Шайдуров Г. Я. и др.
  • 2024 год

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного…

  • Гарин Е. Н. и др.
  • 2026 год

Методы машинного обучения для решения задач по определению очагов возгорания

  • Копытов А. П. и др.
  • 2026 год

Кластеризация регионов с целью государственной поддержки агропромышленного комплекса на основе…

  • Семенова А. Р. и др.
  • 2026 год

Диагностика и ремонт электронных систем управления автомобиля

  • Курулёв А. П. и др.
  • 2024 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год

Показать ещё