- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2025 г. Том 18. № 5
Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучениястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Яковлев, А. А. Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения / А. А. Яковлев, Д. А. Кузин, Е. Свердлов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2025. - Т. 18, № 5. - С. 688-707. - Библиогр.: с. 702-707. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Классификация звуков окружающей среды (Environmental Sound Classification – ESC) – это область исследований, которая привлекает к себе все большее внимание, потому что большинство научных исследований сосредоточены на изучении речевых и музыкальных сигналов. Звуки окружающей среды, входящие в эту классификацию: звон битого стекла, звук летящего вертолета, плач ребенка и т.д., могут помочь в системах видеонаблюдения, системах оперативного реагирования на происшествия, а также в расследованиях преступлений. Цель данной работы состоит в анализе широкого спектра литературы в области классификации звуков окружающей среды, включающей в себя описание методов предварительной обработки данных, извлечения признаков в моделях машинного обучения. Исследователи использовали методы удаления шума и улучшения качества для предварительной обработки сигнала. В данной работе описываются различные наборы данных, которые использовались в недавних исследованиях с указанием максимальной достигнутой точности классификации моделями машинного обучения. Глубокие нейронные сети зачастую превосходят традиционные модели машинного обучения. В данной работе также рассматриваются задачи и перспективные исследования в области классификации звуков окружающей среды.
Год издания: 2025
Авторы: Яковлев А. А. , Кузин Д. А. , Свердлов Е.
Выпуск: Т. 18, № 5
Номера страниц: 688-707
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Электронный читальный зал (пер. Вузовский, 3, к. 131): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: глубокие нейронные сети, извлечение признаков из текста, классификаторы машинного обучения, классификация звуков окружающей среды, отбор признаков
Рубрики: Радиоэлектроника,
Запись и воспроизведение звука
Запись и воспроизведение звука
Классификационные коды: ГРНТИ 47
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: шифр jsft/2025/18/5-644724574
