Анализ подходов и методов локализации акустических источников

Шаход Д. М.; Агафонов Е. Д.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Шаход, Д. М. Анализ подходов и методов локализации акустических источников / Д. М. Шаход, Е. Д. Агафонов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2024. - Т. 17, № 3. - С. 380-398. - Библиогр.: с. 396-398. - ISSN 1999-494X.

Аннотация: В данной статье представлен обзор традиционных методов локализации акустических источников, основанных на обработке сигналов, а также современных методов, основанных на применении глубоких нейронных сетей. Проанализированы и рассмотрены преимущества и недостатки приведенных методов. Несмотря на то что некоторые традиционные методы могут адаптироваться к наблюдаемым сигналам, все они зависят от принятых предположений и допущений о характере среды, о свойствах сигналов и т.д. Модели глубокого обучения явно не требуют ни одного из этих предположений, а вместо этого эффективно адаптируются к предоставленным обучающим данным. Однако это также является основным недостатком современных методов, поскольку они менее способны к обобщению и менее универсальны, чем традиционные методы. Дано обоснование необходимости развития новых методов локализации, а также интеграции традиционных и современных интеллектуальных методов локализации для объединения преимуществ каждого из этих групп методов.

Год издания: 2024

Авторы: Шаход Д. М. , Агафонов Е. Д.

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии

Выпуск: Т. 17, № 3

Номера страниц: 380-398

Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Статистические характеристики обнаружения сигналов в дискретном времени при угломерно…

Козирацкий Ю. Л. и др.
2025 год

Пеленгации точечных источников шумовых излучений

Штро П. В. и др.
2024 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

Яковлев А. А. и др.
2025 год

Корреляционный метод поиска и координатометрии излучающего радиоэлектронного средства в заданном…

Козирацкий Ю. Л. и др.
2016 год

Анализ методов дефектоскопии магистральных трубопроводов и перспективы их развития

Меренков М. Г. и др.
2026 год

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного…

Гарин Е. Н. и др.
2026 год

Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей

Сторожок Е. А. и др.
2022 год

Алгоритм высокоточного сопровождения вторичных источников оптического излучения и его эффективность

Донцов А. А. и др.
2016 год

Точность пеленгования и местоопределения источников сверхширокополосных сигналов в дальномерных…

Афанасьев О. В. и др.
2015 год

Использование альтернативных источников энергии в условиях Крайнего Севера

Кулагина Т. А. и др.
2026 год

Формирование источников права в сфере использования больших данных

Карлаш Даниил Сергеевич
2023 год

Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи

Чучупал В. Я.
2020 год

Применение возобновляемых источников энергии в системах электроснабжения железных дорог…

Крюков А. В. и др.
2025 год

Идентификация разных типов техногенных источников по характеру акустических сигналов

Французова В. И.
2012 год

Анализ и сравнение моделей распространения радиосигнала для LoRa в контексте промышленного…

Дерюгин Ф. Ф. и др.
2025 год

Методы распознавания микродоплеровских портретов на основе корреляционного вейвлет-анализа

Ашряпов М. И.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Анализ подходов и методов локализации акустических источников
статья из журнала

Похожие публикации