- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2024 г. Том 17. № 3
Анализ подходов и методов локализации акустических источниковстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Шаход, Д. М. Анализ подходов и методов локализации акустических источников / Д. М. Шаход, Е. Д. Агафонов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2024. - Т. 17, № 3. - С. 380-398. - Библиогр.: с. 396-398. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В данной статье представлен обзор традиционных методов локализации акустических источников, основанных на обработке сигналов, а также современных методов, основанных на применении глубоких нейронных сетей. Проанализированы и рассмотрены преимущества и недостатки приведенных методов. Несмотря на то что некоторые традиционные методы могут адаптироваться к наблюдаемым сигналам, все они зависят от принятых предположений и допущений о характере среды, о свойствах сигналов и т.д. Модели глубокого обучения явно не требуют ни одного из этих предположений, а вместо этого эффективно адаптируются к предоставленным обучающим данным. Однако это также является основным недостатком современных методов, поскольку они менее способны к обобщению и менее универсальны, чем традиционные методы. Дано обоснование необходимости развития новых методов локализации, а также интеграции традиционных и современных интеллектуальных методов локализации для объединения преимуществ каждого из этих групп методов.
Год издания: 2024
Авторы: Шаход Д. М. , Агафонов Е. Д.
Выпуск: Т. 17, № 3
Номера страниц: 380-398
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Электронный читальный зал (пер. Вузовский, 3, к. 131): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: глубокие нейронные сети, локализация акустических источников, обработка сигналов, обучающие данные
Рубрики: Радиоэлектроника,
Электроакустика в целом
Электроакустика в целом
Классификационные коды: ГРНТИ 47
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: шифр jsft/2024/17/3-857358386