1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2024 г. Том 17. № 1

Integration of Deep Learning and Wireless Sensor Networks for Accurate Fire Detection in Indoor Environment
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Dheyab, Omer A... Integration of Deep Learning and Wireless Sensor Networks for Accurate Fire Detection in Indoor Environment = Интеграция систем глубокого обучения и беспроводных сенсорных сетей для точного обнаружения пожара в помещении / O. A. Dheyab, D. Yu. Chernikov, A. S. Selivanov. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2024. - Т. 17, № 1. - С. 124-135. - Библиогр.: с. 134-135. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Системы обнаружения пожаров необходимы для защиты людей и имущества. Тем не менее существует множество проблем с точностью этих систем и частотой ложных предупреждений. В этом исследовании используются беспроводные сенсорные сети с глубоким обучением для повышения точности систем обнаружения пожара в реальном времени и уменьшения количества ложных тревог. Видео с камеры Wi- Fi анализируется с использованием модели глубокого обучения YOLOv5. Эта модель быстро и точно находит и классифицирует предметы, используя методы глубокого обучения. Чтобы гарантировать точное обнаружение, для обучения модели используется значительная коллекция данных, связанных с пожарами. При возникновении пожара пользователи получают ранние предупреждения с помощью технологии WebRTC, а также идет прямая трансляция места горения. Используя эти сложные технологии, можно повысить эффективность обнаружения пожара в помещении, предоставляя пользователям немедленные и точные сигналы тревоги. Повышается безопасность персонала и имущества, снижаются потери от пожаров во внутренней среде.
Год издания: 2024
Авторы: Dheyab Omer A. , Chernikov D. Yu. , Selivanov A. S.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 17, № 1
Номера страниц: 124-135
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Электронный читальный зал (пер. Вузовский, 3, к. 131): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров