- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2021 г. Том 14. № 3
The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI (PlanetScope)статья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (E 73)
Библиографическое описание: Erunova, Marina G... The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI (PlanetScope) = Технология обнаружения засоренности посевов сельскохозяйственных культур на основе вегетационного индекса VARI (PlanetScope) / M. G. Erunova, T. I. Pisman, A. P. Shevyrnogov. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2021. - Т. 14, № 3. - С. 347-353. - Библиогр.: с. 352-353. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Целью работы является разработка методики обнаружения засоренности посевов сельскохозяйственных культур на основе применения вегетационного индекса VARI, рассчитанного по спутниковым данным PlanetScope. В качестве объекта исследования использованы территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино (Средняя Сибирь, Красноярский край). Для расчета вегетационного индекса VARI посевов зерновых культур разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope. На его основе создана карта пространственного распределения индекса VARI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope (VARI) показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности в течение вегетационного сезона. Выявлено, что величина VARI посевов пшеницы с низкой степенью засоренности больше величины VARI посевов пшеницы с высокой степенью засоренности.
Год издания: 2021
Авторы: Erunova Marina G. , Pisman Tamara I. , Shevyrnogov Anatoliy P.
Выпуск: Т. 14, № 3
Номера страниц: 347-353
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: алгоритмы, засоренность посевов, пшеница
Рубрики: Геодезия,
Дистанционное зондирование
Дистанционное зондирование
Классификационные коды: ГРНТИ 36
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: полочный индекс E 73, шифр jsft/2021/14/3-320839884