- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2021 г. Том 14. № 2
Планирование производства на основе управляемой генетическим алгоритмом имитационной моделистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 695)
Библиографическое описание: Сочнев, А. Н. Планирование производства на основе управляемой генетическим алгоритмом имитационной модели = Production Planning Based on a Genetic Algorithm Controlled Simulation Model / А. Н. Сочнев. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2021. - Т. 14, № 2. - С. 233-243. - Библиогр.: с. 242-243. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье предложен подход к решению задачи оперативно-календарного планирования производства на основе применения принципов оптимизационно-имитационного подхода. Имитационная модель производства реализована средствами программы Tecnomatix Plant Simulation. Процедура оптимизации представлена генетическим алгоритмом. В реализации генетического алгоритма для оценки функции приспособленности используется имитационная модель. Приведен пример использования предложенного подхода для типичной производственной системы и подтвержден положительный эффект от его применения. Выявлены особенности использования, положительные и отрицательные свойства, а также возможности тиражирования на другие виды имитационных моделей.
Год издания: 2021
Авторы: Сочнев А. Н.
Выпуск: Т. 14, № 2
Номера страниц: 233-243
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: rcpsp, генетический алгоритм, задача планирования проекта с ограниченными ресурсами, имитационная модель, оперативно-календарное планирование, оптимизационно-имитационный подход
Рубрики: Математика,
Общие вопросы математики
Общие вопросы математики
Классификационные коды: ГРНТИ 27
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: полочный индекс С 695, шифр jsft/2021/14/2-456212183