1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2018 г. Том 11. № 8

Classification of Agricultural Crops from Middle-Resolution Satellite Images Using Gaussian Processes Based Method
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (S 14)
Библиографическое описание: Safonova, Anastasiia. Classification of Agricultural Crops from Middle-Resolution Satellite Images Using Gaussian Processes Based Method = Классификация агрокультур по космическим изображениям среднего разрешения с использованием методов на основе гауссовских случайных процессов / A. N. Safonova, Y. V. Dmitriev. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 8. - С. 909-921 : рис. - Библиогр.: с. 920-921. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Разработан алгоритм классификации сельскохозяйственных культур с применением процессов Гаусса для анализа временных рядов вегетационного индекса NDVI по данным спутника Landsat 8. В алгоритме используется регрессия с нулевым средним значением и квадратом экспоненциального ядра. Описана методика классификации и приведен пример распознавания видов культур. Дана оценка определения культур разработанным классификатором. Самая высокая общая точность классификации в трех классах культур составляет 77, 78 %.
Год издания: 2018
Авторы: Safonova Anastasiia , Dmitriev Yegor
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 11, № 8
Номера страниц: 909-921
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI …

  • Erunova Marina G. и др.
  • 2021 год

Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial…

  • Melnikov Pavel V. и др.
  • 2017 год

Monitoring of Land Surface Temperature in Krasnoyarsk and its Suburban Area Based on Landsat 8…

  • Matuzko Aleksandra и др.
  • 2018 год

Дистанционные методы оценки деградации высокогорных пастбищ Армении

  • Тепаносян Г. О. и др.
  • 2017 год

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год

Development of the Technology to Identify Firebreak Plowing Objects Based on the Satellite Data…

  • Maltsev Eugene A.
  • 2017 год

Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа…

  • Ботвич И. Ю. и др.
  • 2018 год

Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических…

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Показать ещё