1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2018 г. Том 11. № 8

Piecewise Polynomial Models for Aggregation and Regression Analysis in Remote Sensing of the Earth Problems
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (P 84)
Библиографическое описание: Popova, Olga. Piecewise Polynomial Models for Aggregation and Regression Analysis in Remote Sensing of the Earth Problems = Кусочно-полиномиальные модели для агрегации и регрессионного анализа в задачах дистанционного зондирования Земли / O. A. Popova. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 8. - С. 964-973 : рис. - Библиогр.: с. 973. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Предложены новые подходы для исследования и анализа зависимостей в эмпирических данных. Обсуждаются вопросы агрегирования и различные виды математических моделей агрегированных данных. Для больших объемов данных предлагается использовать процедуры агрегирования на основе кусочно-полиномиальных моделей. Рассматриваются вопросы повышения точности построения кусочно-полиномиальных моделей в виде полиномиальных сплайнов. Рассмотрены новые подходы в задачах восстановления функциональных зависимостей на основе сплайн - агрегаций.
Год издания: 2018
Авторы: Popova Olga
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 11, № 8
Номера страниц: 964-973
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

The Numerical Probabilistic Approach to the Processing and Presentation of Remote Monitoring Data

  • Dobronets Boris и др.
  • 2016 год

Improving the Accuracy of the Probability Density Function Estimation

  • Dobronets Boris и др.
  • 2017 год

Fast Numerical Methods for Stochastic Modeling Based on Probabilistic Extensions

  • Dobronets Boris и др.
  • 2026 год

Mathematical Discrete-Time Model of the Heterogeneous Integrated System of Corporate Information…

  • Kravets Oleg
  • 2019 год

Оптимизация распределенных информационно-измерительных систем

  • Демиденко Н. Д. и др.
  • 2020 год

Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote…

  • Kovalev Anton и др.
  • 2018 год

Influence of Boundary Conditions on the Critical Parameters of Reactive Flow Ignition in a…

  • Donskoy Igor
  • 2024 год

Permanents as formulas of summation over an algebra with a unique n-ary operation

  • Egorychev Georgy
  • 2018 год

Показать ещё