- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2018 г. Том 11. № 1
Competition Between Crop and Weeds in Agroecosystems Studied Using Satellite Data and a Mathematical Modelстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (P 69)
Библиографическое описание: Pisman, Tamara. Competition Between Crop and Weeds in Agroecosystems Studied Using Satellite Data and a Mathematical Model = Конкуренция культурных и сорных растений в агроценозах на основе спутниковой информации и математической модели / T. I. Pisman, I. Yu. Botvich. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 95-101 : рис. - Библиогр.: с. 100-101. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В работе использовано комплексное применение данных спутникового зондирования Земли и результатов исследований математической модели сезонной динамики агроценозов пшеницы и овса с различной степенью засорения. Исследования проводились на территории Юга Красноярского края. На основе NDVI показана возможность идентификации чистых и засоренных полей с посевами зерновых культур. Исследование модели проводилось в зависимости от начального соотношения биомассы культурных и сорных растений при лимитировании роста минеральными элементами. В результате оценена возможность прогноза урожайности агроценозов с разной степенью засорения. Показано, что превышение начальной доли сорной растительности свыше 30 % может стать критическим и привести к значительному уменьшению урожайности культурных растений.
Год издания: 2018
Авторы: Pisman Tamara , Botvich Irina
Выпуск: Т. 11, № 1
Номера страниц: 95-101
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Отдел научно-библиографической работы (пр. Свободный, 79, к. Б3-10): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: агроценозы, засорение, математическое моделирование, спутниковые зондирования
Рубрики: Биология,
Общая биохимия
Общая биохимия
Классификационные коды: ГРНТИ 62
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: полочный индекс P 69, шифр jsft/2018/11/1-419887518
