1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2018 г. Том 11. № 1

Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 287)
Библиографическое описание: Пестунов, И. А. Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения = Classification of Hyperspectral Images with High Spatial Resolution / И. А. Пестунов, С. А. Рылов, П. В. Мельников. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 69-76 : рис. - Библиогр.: с. 75-76. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье предлагается новый вычислительно эффективный метод спектрально-текстурной классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения, основанный на использовании ансамблевого алгоритма кластеризации ECCA. При классификации используется предположение, что в локальной области изображения для текстур одного типа процентное содержание пикселей из разных кластеров примерно одинаково, а для разных типов текстур, как правило, отличается. Для предлагаемого классификатора не требуются обучающие выборки большого объема. Достаточно задать всего лишь несколько представителей каждого класса. Приводятся результаты экспериментов с модельными и реальными изображениями, подтверждающие эффективность предложенного метода.
Год издания: 2018
Авторы: Пестунов И. А. , Рылов С. А. , Мельников П. В.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 11, № 1
Номера страниц: 69-76
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial…

  • Melnikov Pavel V. и др.
  • 2017 год

Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации…

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2015 год

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год

Космический мониторинг заснеженности территории речных бассейнов

  • Ромасько В. Ю. и др.
  • 2017 год

Обработка радарных данных высокого разрешения TerraSAR-X/TanDEM-X по методу постоянных отражателей

  • Филатов А. В. и др.
  • 2018 год

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год
Повышениепространственногоразрешения материаловгиперспектральнойсъемки Земли наоснове ихкомплексирования с… Еремеев В. В.Макаренков А. А.Москвитин А. Э.2014 год

Повышение пространственного разрешения материалов гиперспектральной съемки Земли на основе их…

  • Еремеев В. В. и др.
  • 2014 год

Показать ещё

Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2

  • Рылов С. А. и др.
  • 2019 год
Пространственноеразрешение фасеточныхоптико-электронныхсистем Соломатин В. А.2015 год

Пространственное разрешение фасеточных оптико-электронных систем

  • Соломатин В. А.
  • 2015 год
Разработка иприменение имплантныхкатушек для полученияМРТ-изображений свысокимпространственнымразрешением Гуляев Михаил ВладимировичПавлова Ольга СергеевнаВолков Дмитрий Владимирович2018 год

Разработка и применение имплантных катушек для получения МРТ-изображений с высоким…

  • Гуляев Михаил Владимирович и др.
  • 2018 год

Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических…

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год
Изучениепочвенно-растительного покрова городскихэкосистем поматериалам сбеспилотноголетательного аппаратаи… Зверев А. Т.Фисенко Е. В.Горохова И. Н.2014 год

Изучение почвенно-растительного покрова городских экосистем по материалам с беспилотного…

  • Зверев А. Т. и др.
  • 2014 год
Корреляционный иструктурный анализспектра градиентовгиперспектральныхизображений в задачеспектральнойселекции… Шипко В. В.2021 год

Корреляционный и структурный анализ спектра градиентов гиперспектральных изображений в задаче…

  • Шипко В. В.
  • 2021 год

Пространственно-временная динамика вспышки массового размножения сибирского шелкопряда в…

  • Федотова Е. В. и др.
  • 2017 год
Картографированиеторфяных болотМосковской области поданным космическойсъемки высокогоразрешения Сирин А. А.Маслов А. А.Валяева Н. А.2014 год

Картографирование торфяных болот Московской области по данным космической съемки высокого разрешения

  • Сирин А. А. и др.
  • 2014 год