- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2017 г. Том 10. № 6
Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codesстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (R 31)
Библиографическое описание: Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes = Распознавание породного и возрастного состава древостоев с использованием алгоритмов на основе самокорректирующихся кодов / E. V. Dmitriev, A. O. Dementyev. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2017. - Т. 10, № 6. - С. 794-804 : рис. - Библиогр.: с. 803-804. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Представлена базовая модель распознавания таксационных характеристик древостоев по спектральным признакам в проблеме обработки гиперспектральных авиационных изображений. Основу модели составляет алгоритм многоклассовой обучаемой классификации с использованием самокорректирующихся кодов. В качестве необходимого метода бинарной классификации применен метод опорных векторов. Описана методика использования выделов со смешанным породным составом для построения обучающего ансамбля. Приведен пример восстановления породного и возрастного состава для выбранного тестового участка по данным гиперспектральных измерений. Оценка точности восстановления породного состава соответствует точности наземных данных лесотаксации.
Год издания: 2017
Выпуск: Т. 10, № 6
Номера страниц: 794-804
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: гиперспектральные измерения, дистанционные зондирования, распознавание образов, спектральные классификации
Рубрики: Геодезия,
Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия
Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия
Классификационные коды: ГРНТИ 36
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: полочный индекс R 31, шифр jsft/2017/10/6-634729093