1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2017 г. Том 10. № 6

Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 347)
Библиографическое описание: Сидорова, В. С. Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков / В. С. Сидорова. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2017. - Т. 10, № 6. - С. 714-722 : рис. - Библиогр.: с. 721-722. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В работе рассматривается вопрос о сокращении размерности собственного пространства признаков, полученного методом иерархического гистограммного алгоритма. Получая кластеры многоспектрального изображения, обратим внимание на то, что различные кластеры, соответствующие различным объектам на Земле, могут характеризоваться различной размерностью данных, т. е. множество спектральных каналов, поступающих со спутника, может оказаться лишним для ряда объектов. Детальность кластеризации также может оказаться различной в разных кластерах.
Год издания: 2017
Авторы: Сидорова В. С.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 10, № 6
Номера страниц: 714-722
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного…

  • Асмус В. В. и др.
  • 2009 год

Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли

  • Асмус В. В. и др.
  • 2016 год

Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических…

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа…

  • Ботвич И. Ю. и др.
  • 2018 год

Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote…

  • Kovalev Anton и др.
  • 2018 год

Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения

  • Шукилович А. Ю. и др.
  • 2016 год

Использование различных оптических и радарных данных дистанционного зондирования при оперативном…

  • Архипкин О. П. и др.
  • 2016 год

Показать ещё