- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
- Выпуск 2016 г. Том 9. № 7
The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Imagesстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (D 67)
Библиографическое описание: Dmitriev, Egor. The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images = Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений / E. V. Dmitriev, V. V. Kozoderov. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2016. - Т. 9, № 7. - С. 1001-1011 : рис. - Библиогр.: с. 1011. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Проводится анализ эффективности методов спектральной классификации в задаче гиперспектрального дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова. Обсуждаются особенности реализации метрических классификаторов, параметрических байесовских классификаторов и многоклассового метода опорных векторов. Демонстрируются результаты классификации гиперспектральных аэроизображений указанными методами и приводятся данные сравнительного анализа. Показаны преимущества использования нелинейных классификаторов. Демонстрируется близость результатов некоторых модификаций метода опорных векторов и байесовской классификации.
Год издания: 2016
Авторы: Dmitriev Egor , Kozoderov Vladimir
Выпуск: Т. 9, № 7
Номера страниц: 1001-1011
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: гиперспектральные измерения, дистанционные зондирования, распознавание образов, спектральная классификация
Рубрики: Геодезия,
Дистанционное зондирование
Дистанционное зондирование
Классификационные коды: ГРНТИ 36
ISSN: 1999-494X
Идентификаторы: полочный индекс D 67, шифр jsft/2016/9/7-424365006