1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2016 г. Том 9. № 7

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (D 67)
Библиографическое описание: Dmitriev, Egor. The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images = Эффективность классификаторов в задаче тематической обработки гиперспектральных изображений / E. V. Dmitriev, V. V. Kozoderov. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2016. - Т. 9, № 7. - С. 1001-1011 : рис. - Библиогр.: с. 1011. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Проводится анализ эффективности методов спектральной классификации в задаче гиперспектрального дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова. Обсуждаются особенности реализации метрических классификаторов, параметрических байесовских классификаторов и многоклассового метода опорных векторов. Демонстрируются результаты классификации гиперспектральных аэроизображений указанными методами и приводятся данные сравнительного анализа. Показаны преимущества использования нелинейных классификаторов. Демонстрируется близость результатов некоторых модификаций метода опорных векторов и байесовской классификации.
Год издания: 2016
Авторы: Dmitriev Egor , Kozoderov Vladimir
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 9, № 7
Номера страниц: 1001-1011
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial…

  • Melnikov Pavel V. и др.
  • 2017 год

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год

Classification of Agricultural Crops from Middle-Resolution Satellite Images Using Gaussian…

  • Safonova Anastasiia и др.
  • 2018 год

Processing of Sar Amplitude Images with Posting the Results on Web Server

  • Ponomarenko Maria и др.
  • 2016 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Satellite Monitoring of Grain Crops in the South Part of Western Siberia

  • Sakharova Elena и др.
  • 2016 год

Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2018 год

Processing of Satellite Imagery with Satellite “Terra” to Decipher the Oil-Bearing Geological…

  • Belonosov Andrei Yu. и др.
  • 2017 год

Показать ещё