1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2015 г. Том 8. № 1

Assessment of Agroecosystem Productivity Based on Satellite Data and a Mathematical Model
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (P 69)
Библиографическое описание: Pisman, T. I. Assessment of Agroecosystem Productivity Based on Satellite Data and a Mathematical Model = Оценка урожайности агроценозов на основе спутниковой информации и математической модели / T. I. Pisman, I. Y. Botvich, A. F. Sidko. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2015. - Т. 8, № 1. - С. 133-140 : рис., формулы. - Библиогр.: с. 139-140. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: На основе комплексного использования спутниковых данных и результатов исследования математической модели оценена возможность определения сезонной динамики урожайности агроценоза пшеницы. Отмечено качественное совпадение нормализованного вегетационного индекса (NDVI) и общей наземной фитомассы агроценоза. На основе исследования математической модели показана возможность прогноза и уточнения урожайности зерновых культур. При этом выделены вегетативная и генеративная биомассы агроценоза и показано совпадение результатов математического моделирования с данными наземных исследований при лимитировании биогенным элементом (азотом).
Год издания: 2015
Авторы: Pisman T. I. , Botvich I. Y. , Sidko A. F.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 8, № 1
Номера страниц: 133-140
Количество экземпляров:

Всего свободно 7 из 7 экземпляров.

  • ОНБР: свободно 1 из 1 экземпляров
  • ОФиУИБР.1: свободно 1 из 1 экземпляров
  • АБ.1нт: свободно 1 из 1 экземпляров
  • ЧЗ.3: свободно 2 из 2 экземпляров
  • ЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
  • ИБО.7: свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Competition Between Crop and Weeds in Agroecosystems Studied Using Satellite Data and a…

  • Pisman Tamara и др.
  • 2018 год

Phenological Characterization of Forest Vegetation in Russia (the Krasnoyarskii Krai) Based on…

  • Botvich Irina и др.
  • 2018 год

Spatial Distribution of NDVI Trends for Forest Vegetation in the Natural Reserve “Stolby” Based…

  • Botvich Irina и др.
  • 2019 год

Development of the Technology to Identify Firebreak Plowing Objects Based on the Satellite Data…

  • Maltsev Eugene A.
  • 2017 год

Information Support Technique for Solving Agricultural Land Monitoring Tasks Based on Earth…

  • Brezhnev Ruslan V. и др.
  • 2017 год

Software Development for Assessment of the Vegetation Cover Changes Using the Earth Remote…

  • Kovalev Anton и др.
  • 2018 год

Satellite Monitoring System for the Krasnoyarsk Territory Area Based on Small Satellites Use

  • Shevyrnogov A. P. и др.
  • 2015 год

Using Ground-Based Spectrometry for Operational Monitoring of Crop Yields

  • Shevyrnogov Anatoly и др.
  • 2019 год

Показать ещё