1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2014 г. Том 7. № 3

Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Пьяных, А. А. Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов = Analysis of Application of the Combined Models at Short-Term Forecasting of Time Series / А. А. Пьяных. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2014. - Т. 7, № 3. - С. 359-363 : рис., табл., формулы. - Библиогр.: с. 363. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при подборе длины адаптационного окна, а также при увеличении пределов допустимых значений параметра адаптации. На основе результатов вычислительного эксперимента показано, что точность прогнозирования увеличивается с применением алгоритмов комбинирования моделей.
Год издания: 2014
Авторы: Пьяных А. А.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 7, № 3
Номера страниц: 359-363
Количество экземпляров:

Всего свободно 7 из 7 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Отдел формирования информационно-библиотечных ресурсов (пр. Свободный, 79, к. Б2-20): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 2 из 2 экземпляров
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Использованиенейронной сети длявыбора методовпрогнозированиявременного ряда вгибриднойкомбинированноймодели Яшин Д. В.Эгов Е. Н.2018 год

Использование нейронной сети для выбора методов прогнозирования временного ряда в гибридной…

  • Яшин Д. В. и др.
  • 2018 год

Временные ряды

  • Сакулин Владимир Петрович и др.
  • 2017 год
Применение сплайновыхвейвлетов кдекорреляциивременных рядов Блатов И. А.Герасимова Ю. А.Карташевский И. В.2018 год

Применение сплайновых вейвлетов к декорреляции временных рядов

  • Блатов И. А. и др.
  • 2018 год
Прогнозированиесостояния объекта сиспользованием системвременных рядов Клячкин В. Н.Кувайскова Ю. Е.Бубырь Д. С.2015 год

Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов

  • Клячкин В. Н. и др.
  • 2015 год
Анализ временныхрядов в задачахуправления архивомконструкторскойтехнологическойдокументации Тимина И. А.Радионова Ю. А.Ярушкина Н. Г.2015 год

Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации

  • Тимина И. А. и др.
  • 2015 год
Выбор оптимальноймодели классификациивременных рядов Задаянчук А. И.Попова М. С.Стрижов В. В.2016 год

Выбор оптимальной модели классификации временных рядов

  • Задаянчук А. И. и др.
  • 2016 год

Анализ пространственно-временных показателей подач штрафного углового в хоккее на траве на…

  • Васильев Р. М. и др.
  • 2021 год
Извлечение знаний озависимостяхвременных рядов длязадач прогнозирования Ярушкина Н. Г.Афанасьева Т. В.Романов А. А.2014 год

Извлечение знаний о зависимостях временных рядов для задач прогнозирования

  • Ярушкина Н. Г. и др.
  • 2014 год

Показать ещё

Прогнозированиевременных рядовколлективами методов Артюхов М. В.Романов А. А.Гуськов Г. Ю.2015 год

Прогнозирование временных рядов коллективами методов

  • Артюхов М. В. и др.
  • 2015 год
Комбинированнаяпрогностическаямодельнестационарногомногомерноговременного ряда дляпостроенияпространственного… Матвеев М. Г.Михайлов В. В.Сирота Е. А.2016 год

Комбинированная прогностическая модель нестационарного многомерного временного ряда для…

  • Матвеев М. Г. и др.
  • 2016 год

Machine Learning Approach to Simulation of Continuous Seeded Crystallization of Gibbsite

  • Golubev Vladimir O. и др.
  • 2021 год
Алгоритм поиска иудаления аномалийвременных рядов наоснове применениякластеризации Афанасьева Т. В.Заварзин Д. В.Сибирев И. В.2015 год

Алгоритм поиска и удаления аномалий временных рядов на основе применения кластеризации

  • Афанасьева Т. В. и др.
  • 2015 год
Идентификацияаномалий временныхрядов метрикпроектнойдеятельности наоснове энтропийныхмер Тимина И. А.Эгов Е. Н.Егоров Ю. П.2017 год

Идентификация аномалий временных рядов метрик проектной деятельности на основе энтропийных мер

  • Тимина И. А. и др.
  • 2017 год
Применениефрактального ифазового анализов впрогнозированииэкономическоговременного ряда Гусева А. И.Бабан С. М.2021 год

Применение фрактального и фазового анализов в прогнозировании экономического временного ряда

  • Гусева А. И. и др.
  • 2021 год

Сравнительный анализ подходов к применению цифровых инструментов оценки и прогнозирования…

  • Козлова С. А. и др.
  • 2026 год
Моделированиенестационарноговременного ряда сзаданными свойствамивыборочногораспределения Босов А. Д.Кальметьев Р. Ш.Орлов Ю. Н.2014 год

Моделирование нестационарного временного ряда с заданными свойствами выборочного распределения

  • Босов А. Д. и др.
  • 2014 год