1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2012 г. Том 5. № 5

Эффективность непараметрических классификаторов в условиях лимитированной обучающей выборки
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Р 693)
Библиографическое описание: Романов, А. А. Эффективность непараметрических классификаторов в условиях лимитированной обучающей выборки = The Effectiveness of Non-Parametric Classifiers in a Limited Training Set / А. А. Романов, К. А. Рубанов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2012. - Т. 5, № 5. - С. 495-506 : ил. - Библиогр.: с. 505-506 (23 назв.). - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В работе представлен сравнительный анализ эффективности применения метода опорных векторов и искусственных нейронных сетей для классификации космических снимков среднего пространственного разрешения на примере области высокой степени гетерогенности и лимитированной обучающей выборки.
Год издания: 2012
Авторы: Романов А. А. , Рубанов К. А.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 5, № 5
Номера страниц: 495-506
Количество экземпляров:

Всего свободно 4 из 4 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Отдел формирования информационно-библиотечных ресурсов (пр. Свободный, 79, к. Б2-20): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год

A Hybrid Method for Evaluating Absorbed Solar Energy at the Surface Level Using Remote Sensing Data

  • Yakunin Maxim
  • 2015 год

Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации…

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2015 год

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год

Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков

  • Сидорова В. С.
  • 2017 год

Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения

  • Шукилович А. Ю. и др.
  • 2016 год

Development of the Technology to Identify Firebreak Plowing Objects Based on the Satellite Data…

  • Maltsev Eugene A.
  • 2017 год

Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли

  • Асмус В. В. и др.
  • 2016 год

Показать ещё