1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2009 г. Том 2. № 1

Дисперсионные характеристики статических моделей стохастических объектов
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Р 820)
Библиографическое описание: Рубан, А. И. Дисперсионные характеристики статических моделей стохастических объектов = The Dispersing Characteristics of Static Models of Stochastic Objects / А. И. Рубан. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2009. - Т. 2, № 1. - С. 88-99. - Библиогр.: с. 99. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Построены дисперсионные характеристики, определяющие качество статических параметрических моделей стохастических объектов, и найдены их оценки при предположении, что условная дисперсия выхода постоянна. Параметрические модели, нелинейные по каналу "вход-выход", но линейные относительно оптимизируемых параметров. Показано, что непараметрическая оценка регрессии близка к объективно существующей идеальной модели и по оценкам дисперсионных характеристик можно следить за изменением качества субоптимальных параметрических моделей при подборе их структуры. На тестовых численных примерах произведено сравнение качества непараметрической и параметрической моделей при различном уровне помех.
Год издания: 2009
Авторы: Рубан А. И.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 2, № 1
Номера страниц: 88-99
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Отдел формирования информационно-библиотечных ресурсов (пр. Свободный, 79, к. Б2-20): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка эффективности статического анализа для поиска дефектов естественной семантики программных…

  • Викторов Д. С. и др.
  • 2019 год

Исследование динамики системы управления объектом второго порядка с учетом расположения…

  • Прокопьев А. П. и др.
  • 2018 год

A Class of Local Linear Estimators with Functional Data

  • Leulmi Sara и др.
  • 2019 год

Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости

  • Богословский А. В. и др.
  • 2018 год

Параметрический анализ нелинейной математической модели Вольтера-Сальникова

  • Цыбенова С. Б.
  • 2010 год

Методы управления и геоинформационного моделирования в технологии OLAP

  • Ноженкова Л. Ф. и др.
  • 2009 год

Cognitive Analysis of Intrusion Detection System

  • Saad Masood Butt и др.
  • 2022 год
Идентификацияпараметрическихвозмущений вэлектромеханическихобъектах Букреев В. Г.2014 год

Идентификация параметрических возмущений в электромеханических объектах

  • Букреев В. Г.
  • 2014 год

Показать ещё

The Algorithm for Compensating Distortion of Images of Type “Blur”

  • Vasilyev V. V.
  • 2016 год

Методы анализа данных

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2012 год

Методика оценки эффективности применения аэрозольных образований для защиты объектов от…

  • Козирацкий Ю. Л. и др.
  • 2020 год

Identification of Multidimensional Technological Processes with Dependent Input Variables

  • Medvedev Alexander и др.
  • 2018 год
Многомернаяструктурно-параметрическая модельмногослойногоэлектромагнитоупругого актюатора нано- имикроперемещений Афонин С. М.2014 год

Многомерная структурно-параметрическая модель многослойного электромагнитоупругого актюатора нано…

  • Афонин С. М.
  • 2014 год

Incomplete Least Squared Regression Function Estimator Based on Wavelets

  • Ryma Douas и др.
  • 2023 год
Параметрическаямодельэкзаменационныхоценок Братищенко ВладимирВладимирович2012 год

Параметрическая модель экзаменационных оценок

  • Братищенко Владимир Владимирович
  • 2012 год

Методы анализа данных

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2012 год