1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2009 г. Том 2. № 1

Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 905)
Библиографическое описание: Асмус, В. В. Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли = The Cluster Analysis and Classification with Training of Multispectral Data of Earth Remote Sensing / В. В. Асмус, А. А. Бучнев, В. П. Пяткин. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2009. - Т. 2, № 1. - С. 23-31. - Библиогр.: с. 31. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с проблемой выбора адекватных алгоритмов распознавания многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли. Представлена система контролируемой классификации, основанная на стратегии максимального правдоподобия для нормально распределенных векторов признаков. Описывается система кластерного анализа, включающая алгоритм К-средних и метод анализа мод многомерной гистограммы.
Год издания: 2009
Авторы: Асмус В. В. , Бучнев А. А. , Пяткин В. П.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 2, № 1
Номера страниц: 23-31
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Отдел формирования информационно-библиотечных ресурсов (пр. Свободный, 79, к. Б2-20): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2019 год

Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли

  • Асмус В. В. и др.
  • 2016 год

Нечеткие кластеры с объемными прототипами в тематической обработке данных дистанционного…

  • Бучнев А. А. и др.
  • 2017 год

Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли

  • Федотова Е. В. и др.
  • 2014 год

Методы решения горно-технологических задач с использованием данных дистанционного зондирования Земли

  • Потапов Вадим П. и др.
  • 2008 год

Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков

  • Сидорова В. С.
  • 2017 год

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год

Использование различных оптических и радарных данных дистанционного зондирования при оперативном…

  • Архипкин О. П. и др.
  • 2016 год

Показать ещё