Библиографическое описание:Асмус, В. В. Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли = The Cluster Analysis and Classification with Training of Multispectral Data of Earth Remote Sensing / В. В. Асмус, А. А. Бучнев, В. П. Пяткин. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2009. - Т. 2, № 1. - С. 23-31. - Библиогр.: с. 31. - ISSN 1999-494X.
Аннотация:Рассматриваются вопросы, связанные с проблемой выбора адекватных алгоритмов распознавания многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли. Представлена система контролируемой классификации, основанная на стратегии максимального правдоподобия для нормально распределенных векторов признаков. Описывается система кластерного анализа, включающая алгоритм К-средних и метод анализа мод многомерной гистограммы.
Ключевые слова:дистанционное зондирование Земли, кластерный анализ, контролируемая классификация, метод K-средних, многомерная гистограмма, неконтролируемая классификация, обучение классификатора, распознавание данных, решающее правило
