Мультипопуляционный генетический алгоритм моделирования кристаллической структуры из рентгенодифракционных данных

Залога А. Н.; Бураков C. В.; Семенкин Е. С.; Якимов И. С.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 902)

Библиографическое описание: Мультипопуляционный генетический алгоритм моделирования кристаллической структуры из рентгенодифракционных данных = Multipopulation Genetic Algorithm for Simulation of the Crystal Structure from X-Ray Diffraction Data / А. Н. Залога, C. В. Бураков, Е. С. Семенкин, И. С. Якимов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Химия. - 2014. - Т. 7, № 4. - С. 573-581. - Библиогр.: с. 580-581 (16 назв.). - ISSN 1998-2836.

Аннотация: Предложен мультипопуляционный параллельный генетический алгоритм для моделирования атомной кристаллической структуры химических соединений из данных рентгеновской порошковой дифракции. Индивидуальные генетические алгоритмы выполняются на разных узлах вычислительного кластера. Лучшие структурные модели из всех узлов подвергаются локальной оптимизации по методу полнопрофильного структурного анализа и накапливаются на управляющем узле.

Год издания: 2014

Авторы: Залога А. Н. , Бураков C. В. , Семенкин Е. С. , Якимов И. С.

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Химия

Выпуск: Т. 7, № 4

Номера страниц: 573-581

Количество экземпляров:

Всего свободно 5 из 5 экземпляров.

Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 2 из 2 экземпляров
Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Моделирование кристаллической структуры комплексных соединений платиновых металлов с помощью параллельных вычислений на основе генетических алгоритмов и данных рентгеновской дифракции

Залога А. Н. и др.
2016 год

Возможности нейросетевого порошкового дифракционного анализа кристаллической структуры химических соединений

Залога А. Н. и др.
2019 год

Полнопрофильный рентгенофазовый анализ состава электролита алюминиевого производства на основе мультипопуляционного эволюционного алгоритма и данных элементного анализа

Дубинин П. С. и др.
2018 год

Эволюционный метод моделирования кристаллической структуры вещества по данным порошковой дифракции

Якимов Я. И. и др.
2013 год

Программный пакет для обработки рентгеновских порошковых данных, полученных с цилиндрического детектора дифрактометра Rigaku RAXIS Rapid II

Бритвин С. Н. и др.
2017 год

Кристаллическая структура соединения EuLaCuS[3]

Русейкина А. В. и др.
2012 год

Кристаллическая структура соединений EuLnCuS[3] (Ln = Nd, Sm){1}

Русейкина А. В. и др.
2012 год

Образование кристаллической структуры и фазовые переходы в сложных оксидах Ln[2]Me[2]O[7] (Ln = La – Lu; Me = Ti, Zr, Hf)

Попов В. В. и др.
2019 год

Механизм структурно-фазовых переходов в системе Li[4]GeO[4]- Zn[2]GeO[4]: компьютерное моделирование и идентификация инвариантных нанокластерных структур в Li[4]GeO[4], LISICON Li[6]Zn(GEO[4])[2] и Li[4]Zn[2](GeO[4])[2] (гамма-фазе)

Илюшин Г. Д. и др.
2012 год

Моделирование времени обработки деталей из листа с использованием дробно-степенных рядов и генетического алгоритма

Тлибеков А. X.
2013 год

Теоретическое исследование структуры и стабильности остовно-замещенных икосаэдрических клозо-боранов, аланов и галланов M[I]M{’}[12] – [I]H{2-}[12] (M, M’ = B, AL и Ga, I = 0–12)

Чаркин О. П.
2011 год

Моделирование и синтез оксида графена из терморасширенного графита

Соловьев М. Е. и др.
2017 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Мультипопуляционный генетический алгоритм моделирования кристаллической структуры из рентгенодифракционных данных
статья из журнала

Похожие документы