Библиографическое описание:Leulmi, Farid. On the Nonparametric Estimation of the Functional Regression Based on Censored Data under Strong Mixing Condition = О непараметрической оценке функциональной регрессии на основе цензурированных данных в условиях сильного перемешивания / Farid Leulmi, Sara Leulmi, Soumia Kharfouchi. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. - 2022. - Т. 15, № 4. - С. 523-536. - Библиогр.: с. 535-536. - ISSN 1997-1397.
Аннотация:В этой статье мы занимаемся локальной линейной непараметрической оценкой функции регрессии в модели цензуры, когда ковариаты принимают значения в полуметрическом пространстве.
Ключевые слова:локально смоделированная регрессия, подвергнутые цензуре данные, почти полная конвергенция, сильное перемешивание, функциональные данные
