1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика
  5. Выпуск 2017 г. Том 10. № 4

Self-configuring Nature Inspired Algorithms for Combinatorial Optimization Problems
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (S 46)
Библиографическое описание: Semenkina, Olga. Self-configuring Nature Inspired Algorithms for Combinatorial Optimization Problems = Самоконфигурируемые алгоритмы для задач комбинаторной оптимизации / O. E. Semenkina, E. A. Popov, O. E. Semenkina. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. - 2017. - Т. 10, № 4. - С. 463-473. - Библиогр.: с. 473. - ISSN 1997-1397.
Аннотация: В данной работе авторы предлагают и исследуют самоконфигурируемые генетический алгоритм и алгоритм муравьиных колоний и применяют их к одной из наиболее известных задач комбинаторной оптимизации — задаче коммивояжера.
Год издания: 2017
Авторы: Semenkina Olga , Popov Eugene , Semenkina Olga
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика
Выпуск: Т. 10, № 4
Номера страниц: 463-473
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Two Heuristic Algorithms for RCPSP with NPV Criterion

  • Bulavchuk Aleksandr и др.
  • 2023 год

Cooperation of Bio-inspired and Evolutionary Algorithms for Neural Network Design

  • Akhmedova Shakhnaz и др.
  • 2018 год

The Synthesis Algorithm for Spatial Filtering to Maintain a Constant Level of the Useful Signal

  • Tyapkin Valeriy и др.
  • 2016 год

Collective Bionic Algorithm with Biogeography Based Migration Operator for Binary Optimization

  • Akhmedova Shakhnaz и др.
  • 2016 год

Theoretical and Numerical Result for Linear Optimization Problem Based on a New Kernel Function

  • Derbal Louiza и др.
  • 2019 год

Application of Self-Gonfiguring Genetic Algorithm for Human Resource Management

  • Skraba Andrej и др.
  • 2015 год

A Recursive Algorithm for Estimating the Correlation Matrix of the Interference Based on the QR…

  • Tyapkin Valery и др.
  • 2020 год

Multiple Optima Identification Using Multi-strategy Multimodal Genetic Algorithm

  • Sopov Evgenii
  • 2016 год

Показать ещё