1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика
  5. Выпуск 2016 г. Том 9. № 2

Topic Categorization Based on Collectives of TermWeighting Methods for Natural Language Call Routing
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (T 75)
Библиографическое описание: Topic Categorization Based on Collectives of TermWeighting Methods for Natural Language Call Routing = Определение темы для маршрутизации вызовов на естественном языке на основе коллективов методов взвешивания термов / R. B. Sergienko [et. al.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. - 2016. - Т. 9, № 2. - С. 235-245. - Библиогр.: с. 243-245. - ISSN 1997-1397.
Аннотация: Маршрутизация вызовов на естественном языке – актуальная задача анализа данных, которая может найти применение в различных областях, включая аэрокосмическую индустрию. В статье представлено исследование коллективов методов взвешивания термов для маршрутизации вызовов на естественном языке на основе классификации текста.
Год издания: 2016
Авторы: Sergienko Roman , Shan Muhammad , Minker Wolfgang , Semenkin Eugene
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика
Выпуск: Т. 9, № 2
Номера страниц: 235-245
Количество экземпляров:

Всего свободно 5 из 5 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 2 из 2 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Privacy-Preserving Building of Self-Organizing Maps

  • Vashkevich A. V. и др.
  • 2015 год

Mathematical Modeling of User Perception in Information Security Systems

  • Styugin M. A. и др.
  • 2015 год

Параметрический синтез системы управления для объектов высокого порядка

  • Прокопьев А. П. и др.
  • 2016 год

Underwater Video Imaging Systems to Study Zooplankton Abundance and Diversity

  • Tolomeev Alexander P. и др.
  • 2024 год

Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости

  • Богословский А. В. и др.
  • 2018 год

Компьютерная обработка и анализ сканированных проб зоопланктона: методические рекомендации

  • Ёлгина О. Е. и др.
  • 2022 год

A Formula for the Mean Length of the Longest Common Subsequence

  • Znamenskij Sergej
  • 2017 год

Complex Representation of Natural Heritage on the Basis of WebGL. Shushensky Bor Information System

  • Pikov Nikita и др.
  • 2018 год

Показать ещё