- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика
- Выпуск 2015 г. Том 8. № 2
Automated Recognition of Paralinguistic Signals in Spoken Dialogue Systems: Ways of Improvementстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (S 57)
Библиографическое описание: Sidorov, Maxim. Automated Recognition of Paralinguistic Signals in Spoken Dialogue Systems: Ways of Improvement = Автоматическое распознавание паралингвистических характеристик говорящего: способы улучшения качества классификации / M. Sidorov, A. Schmitt, E. S. Semenkin. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. - 2015. - Т. 8, № 2. - С. 208-216. - Библиогр.: с. 215-216. - ISSN 1997-1397.
Аннотация: В статье представлены алгоритмы выявления наиболее значимых характеристик речевых сигналов, позволяющие одновременно максимизировать точность решения поставленной задачи и минимизировать количество используемых характеристик сигнала. Наконец, предлагается использовать комбинированные аудио визуальные сигналы в качестве входов для алгоритма машинного обучения. Указанные подходы были реализованы и проверены на 9 эмоциональных речевых корпусах. Результаты проведенных экспериментов позволяют утверждать, что предложенные в статье подходы улучшают качество решения поставленных задач с точки зрения выбранных критериев.
Год издания: 2015
Авторы: Sidorov Maxim , Schmitt Alexander , Semenkin Eugene S.
Выпуск: Т. 8, № 2
Номера страниц: 208-216
Количество экземпляров:
Всего свободно 5 из 5 экземпляров.
- Отдел научно-библиографической работы (пр. Свободный, 79, к. Б3-10): свободно 1 из 1 экземпляров
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 2 из 2 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: алгоритмы машинного обучения, мультимодальность, распознавание паралингвистических характеристик, распознание эмоций
Рубрики: Математика,
Исследование операций
Исследование операций
Классификационные коды: ГРНТИ 27.47
ISSN: 1997-1397
Идентификаторы: полочный индекс S 57, шифр jsff/2015/8/2-616389