The Application of Mechanistic Mathematical and Connectionist Models in the Control of Biotechnological Processes in the Context of Refractory Gold-Arsenic Sulphide Ores Concentrates Oxidation
Библиографическое описание:Bartsev, Sergey. The Application of Mechanistic Mathematical and Connectionist Models in the Control of Biotechnological Processes in the Context of Refractory Gold-Arsenic Sulphide Ores Concentrates Oxidation = Применение механизменных математических и нейросетевых моделей для управления биотехнологическими процессами на примере окисления концентратов тугоплавких золото-мышьяковых сульфидных руд / S. I. Bartsev, A. V. Beliy, A. B. Sarangova. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Биология. - 2018. - Т. 11, № 2. - С. 181-189 : ил. - Библиогр.: с. 188-189. - ISSN 1997-1389.
Аннотация:Проблемы, связанные с контролем сложных биотехнологических процессов, были рассмотрены на примере биоокисления тугоплавких золото-мышьяковых сульфидных концентратов для последующего извлечения золота. Проанализированы два возможных подхода к проблеме: а) построение "механистической" математической модели и б) применение нейросетевой модели. Попытка построить смешанную механистическо-феноменологическую модель с использованием различных комбинаций формул, приведенных в литературе, и общего описания процессов биовыщелачивания дала неудовлетворительный результат. Модели смогли описать только общие свойства и тенденции процесса. Анализ временных рядов процесса биовыщелачивания с помощью нейронной сети выявил зависимости между протеканием процесса, параметрами управления и составом минерального субстрата. Полученный 10%-ный уровень ошибки прогноза (MAPE) является вполне удовлетворительным, если сравнивать его с прогнозами любой природной экосистемы. Можно утверждать, что относительно низкая сложность нейронной сети указывает на возможность разработки довольно простой механистической модели процесса биовыщелачивания.
