- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал Сибирского федерального университета. Биология
- Выпуск 2018 г. Том 11. № 2
The Application of Mechanistic Mathematical and Connectionist Models in the Control of Biotechnological Processes in the Context of Refractory Gold-Arsenic Sulphide Ores Concentrates Oxidationстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (B 27)
Библиографическое описание: Bartsev, Sergey. The Application of Mechanistic Mathematical and Connectionist Models in the Control of Biotechnological Processes in the Context of Refractory Gold-Arsenic Sulphide Ores Concentrates Oxidation = Применение механизменных математических и нейросетевых моделей для управления биотехнологическими процессами на примере окисления концентратов тугоплавких золото-мышьяковых сульфидных руд / S. I. Bartsev, A. V. Beliy, A. B. Sarangova. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Биология. - 2018. - Т. 11, № 2. - С. 181-189 : ил. - Библиогр.: с. 188-189. - ISSN 1997-1389.
Аннотация: Проблемы, связанные с контролем сложных биотехнологических процессов, были рассмотрены на примере биоокисления тугоплавких золото-мышьяковых сульфидных концентратов для последующего извлечения золота. Проанализированы два возможных подхода к проблеме: а) построение "механистической" математической модели и б) применение нейросетевой модели. Попытка построить смешанную механистическо-феноменологическую модель с использованием различных комбинаций формул, приведенных в литературе, и общего описания процессов биовыщелачивания дала неудовлетворительный результат. Модели смогли описать только общие свойства и тенденции процесса. Анализ временных рядов процесса биовыщелачивания с помощью нейронной сети выявил зависимости между протеканием процесса, параметрами управления и составом минерального субстрата. Полученный 10%-ный уровень ошибки прогноза (MAPE) является вполне удовлетворительным, если сравнивать его с прогнозами любой природной экосистемы. Можно утверждать, что относительно низкая сложность нейронной сети указывает на возможность разработки довольно простой механистической модели процесса биовыщелачивания.
Год издания: 2018
Авторы: Bartsev Sergey , Beliy Alexander , Sarangova Antonina
Выпуск: Т. 11, № 2
Номера страниц: 181-189
Количество экземпляров:
Всего свободно 3 из 3 экземпляров.
- Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
- Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: механистические модели, нейросетевой анализ биотехнологических процессов, прогнозирование биовыщелачивания
Рубрики: Технология металлов,
Металлургия в целом
Металлургия в целом
Классификационные коды: ГРНТИ 53
ISSN: 1997-1389
Идентификаторы: полочный индекс B 27, шифр jsfb/2018/11/2-964609557