1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Известия высших учебных заведений. Строительство»
  5. Выпуск 2021 г. № 6
Моделирование теченияприточной воздушнойструи при помощимашинного обучения впроцессепроектирования Киборт И. Д.Набиева А. М.2021 год

Моделирование течения приточной воздушной струи при помощи машинного обучения в процессе проектирования
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 381)
Библиографическое описание: Киборт, И. Д. Моделирование течения приточной воздушной струи при помощи машинного обучения в процессе проектирования / И. Д. Киборт, А. М. Набиева. - (Инженерные системы жизнеобеспечения населенных мест, зданий и сооружений. Экологическая безопасность строительства). - Текст : непосредственный // Известия вузов. Строительство. - 2021. - № 6. - С. 81-87 : табл., рис. - Библиогр.: с. 86. - ISSN 0536-1052.
Аннотация: Рассматривается пример применения машинного обучения для моделирования течения приточной воздушной струи из решетки круглого сечения. Приводится описание экспериментальной установки, описание процесса проведения эксперимента. Рассматриваются особенности разработки, наладки и применения машинного обучения для получения результатов моделирования, значения которого обладают удовлетворительной сходимостью с экспериментальными результатами. Анализируются основные преимущества, недостатки, а также перспективы предлагаемого метода моделирования.
Год издания: 2021
Авторы: Киборт И. Д. , Набиева А. М.
Источник: Известия вузов. Строительство
Выпуск: № 6
Номера страниц: 81-87
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного…

  • Гарин Е. Н. и др.
  • 2026 год
Настройка численногорешения задачи отечении воздуха ввентиляционныхкрестовинах Зиганшин А. М.Каримуллин Т. Л.Ягфаров Э. И.2021 год

Настройка численного решения задачи о течении воздуха в вентиляционных крестовинах

  • Зиганшин А. М. и др.
  • 2021 год
Оптимизациятехнологическихпроцессовпроизводстваполимерныхкомпозиционныхматериалов с помощьюанализа данных и… Хуэй СуньСиньтун Чжуан2024 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью…

  • Хуэй Сунь и др.
  • 2024 год
Моделированиеэффективнойпористости ачимовскихотложений сприменением ансамблеймоделей машинногообучения Лубянская Е. А.Торопов К. В.Марков А. В.2025 год

Моделирование эффективной пористости ачимовских отложений с применением ансамблей моделей…

  • Лубянская Е. А. и др.
  • 2025 год
Методикимоделированиявиртуальныханализаторов качествана основе машинногообучения. Обзорметодов Левченко Е. Н.2024 год

Методики моделирования виртуальных анализаторов качества на основе машинного обучения. Обзор методов

  • Левченко Е. Н.
  • 2024 год
Моделированиенестационарноготеплообмена врезервуарах храненияпри ламинарномтечении затопленнойструи… Гильманов Р. М.Федотов А. И.Шамсутдинов Э. В.2014 год

Моделирование нестационарного теплообмена в резервуарах хранения при ламинарном течении…

  • Гильманов Р. М. и др.
  • 2014 год
Исследованиефактическойинформации покреплению скважин сприменением машинногообучения и нейронныхсетей Шаляпин Д. В.Бакиров Д. Л.Фаттахов М. М.2021 год

Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и…

  • Шаляпин Д. В. и др.
  • 2021 год
Численное определениехарактеристик течениячерез последнеебоковое отверстие ввоздуховоде Зиганшин Арслан МаликовичБатрова Камилла ЭльдаровнаГимадиева Гузель Альбертовна2018 год

Численное определение характеристик течения через последнее боковое отверстие в воздуховоде

  • Зиганшин Арслан Маликович и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год
Исследованиевентиляционныхпроцессов впомещениях систочникамитепловыделенияэкспериментальными ичисленными методами Уляшева В. М.2012 год

Исследование вентиляционных процессов в помещениях с источниками тепловыделения…

  • Уляшева В. М.
  • 2012 год
Численное иэкспериментальноемоделированиеобразования струи привысокоскоростномкосом соударении… Киселев С. П.Мали В. И.2012 год

Численное и экспериментальное моделирование образования струи при высокоскоростном косом …

  • Киселев С. П. и др.
  • 2012 год
Опыт использованиянейронных сетейКолмогорова припрогнозе картэффективных толщин ипостроении объемноймодели… Брюшина Д. С.Спирина А. А.Приезжев И. И.2021 год

Опыт использования нейронных сетей Колмогорова при прогнозе карт эффективных толщин и построении…

  • Брюшина Д. С. и др.
  • 2021 год
Автоматическаякорреляция отражающихгоризонтов сиспользованиемнейтронных сетей Азбуханов А. Ф.Бадамшин Б. И.Волков М. Г.2023 год

Автоматическая корреляция отражающих горизонтов с использованием нейтронных сетей

  • Азбуханов А. Ф. и др.
  • 2023 год
Вычислительныйалгоритм обратногопреобразования Сумудуна основеискусственнойнейронной сети взадаче наземного… Эпов М. И.Даниловский К. Н.Нечаев О. В.2024 год

Вычислительный алгоритм обратного преобразования Сумуду на основе искусственной нейронной сети в…

  • Эпов М. И. и др.
  • 2024 год
Экспериментальныеисследованияустойчивости системестественнойвентиляции на моделиздания Кривошеин Александр ДмитриевичПанасюк Михаил ДмитриевичЦветаев Павел Сергеевич2019 год

Экспериментальные исследования устойчивости систем естественной вентиляции на модели здания

  • Кривошеин Александр Дмитриевич и др.
  • 2019 год
Апробация подхода квосстановлениюзамеров дебитажидкостимеханизированныхскважин с применениемметодов машинного… Сагдеев Э. И.Ишкина Ш. Х.Давлетбаев А. Я.2024 год

Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением…

  • Сагдеев Э. И. и др.
  • 2024 год