Обучение компьютера распознаванию характеристик железных руд

Леонов Р. Е.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Л 476)

Библиографическое описание: Леонов, Р. Е. Обучение компьютера распознаванию характеристик железных руд / Р. Е. Леонов. - (Геоинформационные системы и модели). - Текст : непосредственный // Известия вузов. Горный журнал. - 2018. - № 3. - С. 40-44. - Библиогр.: с. 43-44 (2 назв.). - ISSN 0536-1028.

Аннотация: Рассмотрено обучение компьютера распознаванию участка месторождения железной руды, из которой был получен концентрат, по параметрам концентрата: крупности; содержанию железа; магнитной восприимчивости; намагниченности; коэрцитивной силе. Участки месторождения, из которых взята руда, условно обозначены как "классы". Классам присвоены условные номера. Для обучения и последующего распознавания класса на контрольной выборке данных использован метод ближайших соседей. Особенностью рассматриваемой задачи является очень малая обучающая выборка. Общий окончательный объем обучающей выборки составил 46 значений, объем контрольной выборки - 13 значений. Количество различных классов - 13. Результаты правильного распознавания (точность распознавания) составили более 46 %. Приведены документированная программа на языке Python и результаты распознавания.

Год издания: 2018

Авторы: Леонов Р. Е.

Источник: Известия вузов. Горный журнал

Выпуск: № 3

Номера страниц: 40-44

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Особенности обогащения низкотитанистых магнетитовых руд Урала

Гришин И. А. и др.
2019 год

Технология рудоподготовки и рентгенорадиометрической сепарации бедных урановых руд в подземных…

Бейдин А. В. и др.
2018 год

Разработка технологии получения железного концентрата из медно-титаномагнетитовых руд Волковского…

Булатов К. В. и др.
2021 год

Имитационная модель и расчет технологических параметров замкнутого цикла мокрого измельчения…

Брагин В. Г. и др.
2018 год

Особенности вещественного состава и термических свойств окисленных железных руд месторождения Абаил

Дмитриева Е. Г. и др.
2019 год

Технология комплексной переработки сульфидно-магнетитовых руд

Мамонов Сергей Владимирович и др.
2017 год

Перспективы выявления железных руд в Кугитанских горах

Омонов Х. А.
2022 год

Перспективы вовлечения в добычу и переработку потерянных запасов руд

Беркович В. Х. и др.
2017 год

Исследования обогатимости упорных первичных и смешанных руд золоторудного месторождения…

Федотов Павел Константинович и др.
2017 год

Разработка методов эффективной добычи потерянных руд с использованием перекрытий

Голик В. И. и др.
2017 год

Оценка тенденций изменения качества железной руды с ростом глубины отработки месторождений…

Кантемиров Валерий Данилович и др.
2023 год

Совершенствование технологии переработки углистых золотомышьяковистых упорных руд Узбекистана

Санакулов К. С. и др.
2018 год

Технологические испытания процесса тонкого гидравлического грохочения измельченных руд на…

Косой Г. М. и др.
2021 год

Перспективы вовлечения в переработку труднообогатимых медно-никелевых руд и складированных отходов

Черноусенко Е. В. и др.
2020 год

Перспективная технология обогащения бедных хромовых руд Карелии

Ракаев А. И. и др.
2014 год

Особенности вещественного состава и технологических свойств смешанных медных руд серпентинитового…

Мамонов С. В. и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Обучение компьютера распознаванию характеристик железных руд
статья из журнала

Похожие публикации