- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Известия высших учебных заведений. Горный журнал
- Выпуск 2018 г. № 3
Обучение компьютера распознаванию характеристик железных рудстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Л 476)
Библиографическое описание: Леонов, Р. Е. Обучение компьютера распознаванию характеристик железных руд / Р. Е. Леонов. - (Геоинформационные системы и модели). - Текст : непосредственный // Известия вузов. Горный журнал. - 2018. - № 3. - С. 40-44. - Библиогр.: с. 43-44 (2 назв.). - ISSN 0017-2278.
Аннотация: Рассмотрено обучение компьютера распознаванию участка месторождения железной руды, из которой был получен концентрат, по параметрам концентрата: крупности; содержанию железа; магнитной восприимчивости; намагниченности; коэрцитивной силе. Участки месторождения, из которых взята руда, условно обозначены как "классы". Классам присвоены условные номера. Для обучения и последующего распознавания класса на контрольной выборке данных использован метод ближайших соседей. Особенностью рассматриваемой задачи является очень малая обучающая выборка. Общий окончательный объем обучающей выборки составил 46 значений, объем контрольной выборки - 13 значений. Количество различных классов - 13. Результаты правильного распознавания (точность распознавания) составили более 46 %. Приведены документированная программа на языке Python и результаты распознавания.
Год издания: 2018
Авторы: Леонов Р. Е.
Источник: Известия вузов. Горный журнал
Выпуск: № 3
Номера страниц: 40-44
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: машинное обучение, обучение компьютера, распознавание руды, программы распознавания, метод ближайших соседей, железные руды, контрольные образцы, обучающие образцы, нормирование признаков, геоинформатика
Рубрики: Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом,
Распознавание и преобразование образов,
Горное дело,
Обогащение полезных ископаемых / Россия / Соколовское месторождение / Сарбайское месторождение
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом,
Распознавание и преобразование образов,
Горное дело,
Обогащение полезных ископаемых / Россия / Соколовское месторождение / Сарбайское месторождение
ISSN: 0017-2278
Идентификаторы: полочный индекс Л 476, шифр izgo/2018/3-188757006