1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2019 г. Том 25. № 2
Моделированиеинтеллектуальнойсистемы контроля иуправления доступомтранспортных средствс использованиемглубоких нейронныхсетей Амосов О. С.Амосова С. Г.Иванов Ю. С.2019 год

Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с использованием глубоких нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 744)
Библиографическое описание: Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с использованием глубоких нейронных сетей = Modelling of Intelligent Access Monitoring and Control System for Vehicles with Using the Deep Neural Networks / О. С. Амосов [и др.]. - (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 2. - С. 116-127. - Библиогр.: с. 127 (27 назв.). - Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России научного проекта - госзадания в рамках проектной части № 2. 1898. 2017/4. 6 "Создание математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза". - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Разработана математическая модель интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств на некоторую территорию.
Год издания: 2019
Авторы: Амосов О. С. , Амосова С. Г. , Иванов Ю. С. , Жиганов С. Г.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 25, № 2
Номера страниц: 116-127
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Использованиенейронных сетей примодификациигенетическогоалгоритма Корепанов В. Д.Кулагин В. П.Халабия Р. Ф.2018 год

Использование нейронных сетей при модификации генетического алгоритма

  • Корепанов В. Д. и др.
  • 2018 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка

  • Кудинов М. С.
  • 2016 год
Возможностииспользованиябортовых сетейпередачи данныхавтотранспортныхсредств в задачахинтеллектуальных… Шадрин С. С.Иванов А. М.2014 год

Возможности использования бортовых сетей передачи данных автотранспортных средств в задачах…

  • Шадрин С. С. и др.
  • 2014 год
Моделирование режимовработы асинхронныхдвигателей сиспользованиемнейронных сетей Проскурина О. Н.Сутарина С. Н.2013 год

Моделирование режимов работы асинхронных двигателей с использованием нейронных сетей

  • Проскурина О. Н. и др.
  • 2013 год
Использованиесверточных нейронныхсетей дляидентификацииструктурно-однородныхобластей накосмических снимкахЗемли Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2022 год
Использованиенейронной технологиипри моделированииработоспособности АТС Дьяков И. Ф.2013 год

Использование нейронной технологии при моделировании работоспособности АТС

  • Дьяков И. Ф.
  • 2013 год

Показать ещё

Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год
Исследованияалгоритмовмаршрутизации в SONсетях сиспользованиемпрограммных средствимитационного… Миков А. И.Замятина Е. Б.Калашников С. М.2020 год

Исследования алгоритмов маршрутизации в SON сетях с использованием программных средств…

  • Миков А. И. и др.
  • 2020 год
Параметрическийанализ измененийтоков питающей линиитяговой сетипостоянного тока сиспользованиемнейронных сетей Гречишников ВикторАлександровичКуров Никита ДмитровичКуров Дмитрий Александрович2021 год

Параметрический анализ изменений токов питающей линии тяговой сети постоянного тока с…

  • Гречишников Виктор Александрович и др.
  • 2021 год
Прогнозированиевыхода из строятяговыхэлектродвигателейэлектроподвижногосостава железныхдорог сиспользованием… Сидоренко ВалентинаГеннадьевнаКулагин Максим Алексеевич2021 год

Прогнозирование выхода из строя тяговых электродвигателей электроподвижного состава железных…

  • Сидоренко Валентина Геннадьевна и др.
  • 2021 год
Использование данныхбортовыхмультиплексных сетейавтотранспортныхсредств при дорожныхиспытаниях,разработке ИТС и… Шадрин С. С.Иванов А. М.Карпухин К. Е.2016 год

Использование данных бортовых мультиплексных сетей автотранспортных средств при дорожных…

  • Шадрин С. С. и др.
  • 2016 год
Моделированиесоциальной системы"абитуриентытехническогоуниверситета" сиспользованиемаппарата сложныхсетей Горемыко М. В.Плеве И. Р.Макаров В. В.2018 год

Моделирование социальной системы "абитуриенты технического университета" с использованием…

  • Горемыко М. В. и др.
  • 2018 год
Моделированиеналоговыхуправленческихрешений на основенейронных сетейКохонена Горбатков С. А.Рашитова О. Б.2013 год

Моделирование налоговых управленческих решений на основе нейронных сетей Кохонена

  • Горбатков С. А. и др.
  • 2013 год
Повышение надежностии оперативностипроизводственнойтехнологическойсистемы за счетинтеллектуальнойоценки… Васильков Д. В.Тариков И. Я.Миллер А. С.2017 год

Повышение надежности и оперативности производственной технологической системы за счет…

  • Васильков Д. В. и др.
  • 2017 год