Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки

Пантюхин Д. В.; Карелова Е.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 166)

Библиографическое описание: Пантюхин, Д. В. Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки = Quality Improvement of intrusion classification through convolution neural network by training on balanced samples / Д. В. Пантюхин, Е. Карелова. - (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 6. - С. 406-413. - Библиогр.: с. 413 (23 назв.). - ISSN 1684-6400.

Аннотация: Рассматривается подход к балансированию обучающей выборки при решении задачи классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью.

Год издания: 2018

Авторы: Пантюхин Д. В. , Карелова Е.

Источник: Информационные технологии

Выпуск: Т. 24, № 6

Номера страниц: 406-413

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Двухуровневая система обнаружения DoS-атак и их компонентов на основе нейронных сетей СМАС

Аведьян Э. Д. и др.
2016 год

A Neural Network Algorithm for Identifying Monogeneans of the Order Dactylogyridea

Kazarnikov Alexey V. и др.
2025 год

Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории…

Савченко Л. В.
2019 год

Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием…

Колпащиков Л. А. и др.
2023 год

Применение свертки с периодическим граничным условием для обработки данных от цилиндрических…

Сапунов В. В. и др.
2021 год

Распознавание изолированных слов на основе взвешенного голосования дикторозависимых нейросетевых…

Савченко Л. В.
2020 год

Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования…

Слепцов Г. Н.
2015 год

Алгоритмы работы с папками и файлами

Пашаев Ф. Г. и др.
2019 год

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи…

Вирясова А. Ю. и др.
2021 год

Эффективность непараметрических классификаторов в условиях лимитированной обучающей выборки

Романов А. А. и др.
2012 год

Коммутативные преобразования в базе данных при редактировании многотабличных запросов

Зыкин С. В. и др.
2018 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

Белим С. В. и др.
2017 год

Разработка и анализ нейросетевого алгоритма распознавания эмоций по изображению лица

Степанова О. А. и др.
2018 год

О способе мониторинга информационной энтропии больших технических систем

Полищук Ю. В.
2017 год

Нейронные сети прямого распространения с вычисляемыми параметрами

Гейдаров П. Ш.
2017 год

Комбинированный алгоритм поиска образа в строке

Царев Р. Ю. и др.
2017 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки
статья из журнала

Похожие публикации