1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2018 г. Том 24. № 5
Высоконадежныеуправляющиекомпьютерные сети снейросетевойадаптивноймаршрутизацией набазе перспективныхмоделей серии"Эльбрус" Барский А. Б.Желенков Б. В.Шаменков Н. А.2018 год

Высоконадежные управляющие компьютерные сети с нейросетевой адаптивной маршрутизацией на базе перспективных моделей серии "Эльбрус"
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Б 260)
Библиографическое описание: Барский, А. Б. Высоконадежные управляющие компьютерные сети с нейросетевой адаптивной маршрутизацией на базе перспективных моделей серии "Эльбрус" = Highly Reliable Control Computer Networks with Neural Network Adaptive Routing Based on Prospective Models of the Elbrus Family / А. Б. Барский, Б. В. Желенков, Н. А. Шаменков. - (Вычислительные системы и сети). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 5. - С. 291-298. - Библиогр.: с. 298 (4 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Рассматриваются возможности адаптивной пошаговой маршрутизации информационных пакетов в виртуальной централизованной компьютерной сети сложной распределенной системы управления динамическими процессами и объектами в реальном времени.
Год издания: 2018
Авторы: Барский А. Б. , Желенков Б. В. , Шаменков Н. А.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 24, № 5
Номера страниц: 291-298
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Нейросетевые методыуправления качествомпри модернизации иразвитии сложныхсистем в условияхфинансовых и… Барский А. Б.Мельник Д. И.Решетников А. В.2019 год

Нейросетевые методы управления качеством при модернизации и развитии сложных систем в условиях…

  • Барский А. Б. и др.
  • 2019 год
Оценкапроизводительностиперспективныхинформационно-управляющих систем реальноговремени Уласень А. Ф.Скачков С. А.Уласень А. А.2020 год

Оценка производительности перспективных информационно-управляющих систем реального времени

  • Уласень А. Ф. и др.
  • 2020 год
Нейросетевой методускоренного принятиярешений операционнойсистемойсуперкомпьютераEРIС-архитектуры Барский А. Б.2017 год

Нейросетевой метод ускоренного принятия решений операционной системой суперкомпьютера EРIС…

  • Барский А. Б.
  • 2017 год
Алгоритмы адаптивноймаршрутизации впрограммно-конфигурируемых сетях на основепротокола OpenFlow Корячко В. П.Перепелкин Д. А.Иванчикова М. А.2017 год

Алгоритмы адаптивной маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях на основе протокола OpenFlow

  • Корячко В. П. и др.
  • 2017 год
Беспроводныесенсорные сети сцентрализованнойобработкой данных Санталов Г. Д.Артемьев Б. В.2018 год

Беспроводные сенсорные сети с централизованной обработкой данных

  • Санталов Г. Д. и др.
  • 2018 год
Размещение сетевыхфункций в облачныхинфраструктурах Филиппов И. В.Мелик-Адамян А. Ф.Сухомлинов В. А.2019 год

Размещение сетевых функций в облачных инфраструктурах

  • Филиппов И. В. и др.
  • 2019 год
Адаптивное управлениеи интеллектуальныйанализ информационныхпотоков вкомпьютерных сетях Тимофеев Адиль Васильевич2012 год

Адаптивное управление и интеллектуальный анализ информационных потоков в компьютерных сетях

  • Тимофеев Адиль Васильевич
  • 2012 год

Оптимизация информационно-управляющих комплексов перспективных авиационных и космических систем

  • Евдокименков В. Н. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Корректное и быстроеисполнение отдельныхинструкцийархитектуры Intel 64в виртуальномокружении Юлюгин Е. А.2019 год

Корректное и быстрое исполнение отдельных инструкций архитектуры Intel 64 в виртуальном окружении

  • Юлюгин Е. А.
  • 2019 год
Программируемыеконтроллеры вкомпьютерных иуправляющих системах Богодистова Е. С.Мамченко А. Е.Шамров М. И.2014 год

Программируемые контроллеры в компьютерных и управляющих системах

  • Богодистова Е. С. и др.
  • 2014 год
Обучаемые исамообучающиесясистемыраспознавания,управления и принятиярешений на логическихнейронных сетях Барский А. Б.2015 год

Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических…

  • Барский А. Б.
  • 2015 год
Проблемымаршрутизациисообщений в сенсорнойлокальной сети Баранов М. А.Зеленко Г. В.Рощин А. В.2014 год

Проблемы маршрутизации сообщений в сенсорной локальной сети

  • Баранов М. А. и др.
  • 2014 год
Редукционный методпозиционно-модулярного преобразованиябольших чисел длянейронных сетей наконечных кольцах Коляда А. А.Кучинский П. В.Черняков Н. И.2018 год

Редукционный метод позиционно-модулярного преобразования больших чисел для нейронных сетей на…

  • Коляда А. А. и др.
  • 2018 год
Динамическоеформированиеструктуры ипараметров линийсвязи корпоративнойсети на основе данныхо парных… Перепелкин Д. А.2014 год

Динамическое формирование структуры и параметров линий связи корпоративной сети на основе данных…

  • Перепелкин Д. А.
  • 2014 год
Рейтинговые системына логическихнейронных сетях Барский А. Б.2014 год

Рейтинговые системы на логических нейронных сетях

  • Барский А. Б.
  • 2014 год
Об одном подходе квыбору оптимальнойархитектуры ПЛИС внейросетевомлогическом базисе Михайлюк Т. Е.Жернаков С. В.2017 год

Об одном подходе к выбору оптимальной архитектуры ПЛИС в нейросетевом логическом базисе

  • Михайлюк Т. Е. и др.
  • 2017 год