Библиографическое описание:Горбатков, С. А. Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона = Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions / С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов. - (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (13 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация:Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона.
