1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2018 г. Том 24. № 12
Сравнительный анализалгоритмовсегментации данныхэлектропрофилированияпри восстановленииграницы объекта Злобина А. Г.Журбин И. В.2018 год

Сравнительный анализ алгоритмов сегментации данных электропрофилирования при восстановлении границы объекта
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (З-680)
Библиографическое описание: Злобина, А. Г. Сравнительный анализ алгоритмов сегментации данных электропрофилирования при восстановлении границы объекта = Comparative analysis of segmentation algorithms of electric profiling data for restoration of boundary of object / А. Г. Злобина, И. В. Журбин. - (Прикладные информационные системы). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 12. - С. 805-812. - Библиогр.: с. 812 (12 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Эффективным способом построения линии границы объекта искусственного происхождения, расположенного в приповерхностном слое грунта, является сегментация данных электропрофилирования.
Год издания: 2018
Авторы: Злобина А. Г. , Журбин И. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 24, № 12
Номера страниц: 805-812
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год
Когнитивныетехнологииисследованияинформационныхмассивов длявосстановлениянеявных знаний иданных Закиров А. Р.Кирьянов Е. Л.Буханов Н. В.2018 год

Когнитивные технологии исследования информационных массивов для восстановления неявных знаний и…

  • Закиров А. Р. и др.
  • 2018 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Восстановлениепропущенныхгеоэкологическихданных с помощьюэлементовискусственногоинтеллекта (напримере… Красногорская Н. Н.Нафикова Э. В.Белозерова С. А.2014 год

Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта …

  • Красногорская Н. Н. и др.
  • 2014 год
Оптимальнаясегментация блоковданных в сетях срезервированиеммагистралей Осипов А. В.2015 год

Оптимальная сегментация блоков данных в сетях с резервированием магистралей

  • Осипов А. В.
  • 2015 год
Субпиксельнаяидентификацияобъектов местности погиперспектральнымданным на основепоследовательногоквадратичного… Григорьева О. В.2018 год

Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе…

  • Григорьева О. В.
  • 2018 год
Исследование точностиалгоритмавосстановления данныхна основе нечеткойкластеризации Афанасьева Т. В.Сибирев И. В.2018 год

Исследование точности алгоритма восстановления данных на основе нечеткой кластеризации

  • Афанасьева Т. В. и др.
  • 2018 год

Методы анализа данных

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2012 год

Показать ещё

Сбор данных среального объекта иорганизацияинформационногообмена синтеллектуальнойсистемой управленияна основе… Самигулина Г. А.Самигулина З. И.2014 год

Сбор данных с реального объекта и организация информационного обмена с интеллектуальной системой…

  • Самигулина Г. А. и др.
  • 2014 год
Сравнительный анализтехнологий локальнойоптимизации программна языке Python взадачах обработкипространственных… Майоров А. А.Гвоздев О. Г.2014 год

Сравнительный анализ технологий локальной оптимизации программ на языке Python в задачах…

  • Майоров А. А. и др.
  • 2014 год
Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и распознавания объектов на медицинских…

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год
Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и распознавания объектов на медицинских…

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год
Классификаторыграфических объектовкак элемент системыанализа медицинскихданных Григорьева Ольга Михайловна2012 год

Классификаторы графических объектов как элемент системы анализа медицинских данных

  • Григорьева Ольга Михайловна
  • 2012 год
Применение методовпостроения сообществдля сегментацииизображенийтекстильных строп Букалов Г. К.Бурыгин А. О.Панин И. Г.2020 год

Применение методов построения сообществ для сегментации изображений текстильных строп

  • Букалов Г. К. и др.
  • 2020 год
Эффективный алгоритмформирования нечеткихсистем на основемодели Питтсбургскогоклассификатора Астафуров В. Г.Евсюткин Т. В.Аксенов С. В.2017 год

Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора

  • Астафуров В. Г. и др.
  • 2017 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год