1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2018 г. Том 24. № 10
Сравнениеинформативныхпризнаков изображенийрадужки глаза методомоптимального пути Новик В. П.Матвеев И. А.Леонов В. Ю.2018 год

Сравнение информативных признаков изображений радужки глаза методом оптимального пути
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 730)
Библиографическое описание: Новик, В. П. Сравнение информативных признаков изображений радужки глаза методом оптимального пути = Matching of informative features of iris images with the optimal path method / В. П. Новик, И. А. Матвеев, В. Ю. Леонов. - (Информационные технологии в биомедицинских системах). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 10. - С. 681-688. - Библиогр.: с. 688 (26 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: В большинстве методов распознавания радужной оболочки глаза используются локальные текстурные признаки.
Год издания: 2018
Авторы: Новик В. П. , Матвеев И. А. , Леонов В. Ю.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 24, № 10
Номера страниц: 681-688
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие документы

Выделение точныхграниц радужки наизображении глаза Ефимов Ю. С.Матвеев И. А.2017 год

Выделение точных границ радужки на изображении глаза

  • Ефимов Ю. С. и др.
  • 2017 год

Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации гиперспектральных изображений

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2015 год
Алгоритм вычисленияинвариантныхпризнаков невыпуклыхизображений проекцийпроизвольнорасположенныхтрехмерных объектов Терехин А. В.2017 год

Алгоритм вычисления инвариантных признаков невыпуклых изображений проекций произвольно расположенных трехмерных объектов

  • Терехин А. В.
  • 2017 год
К вопросу опроведенииверификацииизображений лиц наоснове нейронныхсетей Андреева Ольга ВячеславовнаДмитриев Дмитрий ВалерьевичКрылова Нина Сергеевна2014 год

К вопросу о проведении верификации изображений лиц на основе нейронных сетей

  • Андреева Ольга Вячеславовна и др.
  • 2014 год
Определениеустройстваформированияцифрового изображенияна основе собственныхшумовых признаков Аминова Е. А.Трапезников И. Н.Приоров А. Л.2018 год

Определение устройства формирования цифрового изображения на основе собственных шумовых признаков

  • Аминова Е. А. и др.
  • 2018 год
Сегментацияизображенийалгоритмом нечеткойкластеризации сиспользованием оценокзначенийтекстурно-фрактальных… Кузнецов В. А.Потоцкий А. Н.2018 год

Сегментация изображений алгоритмом нечеткой кластеризации с использованием оценок значений текстурно-фрактальных признаков

  • Кузнецов В. А. и др.
  • 2018 год
Распознаваниеотдельных тестовых иреальных плоскихобъектов побезразмернымпризнакам контуров ихбинарных изображений Садыков С. С.Кульков Я. Ю.2016 год

Распознавание отдельных тестовых и реальных плоских объектов по безразмерным признакам контуров их бинарных изображений

  • Садыков С. С. и др.
  • 2016 год
Разработка иисследованиеалгоритма объединенияизображений сиспользованием методапоискавысокодетализированных… Семенищев Е. А.Толстова И. В.Торопов И. А.2013 год

Разработка и исследование алгоритма объединения изображений с использованием метода поиска высокодетализированных областей

  • Семенищев Е. А. и др.
  • 2013 год
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям

  • Мамедов Р. К. и др.
  • 2016 год
Разработка алгоритмовнавигации автономныхлетательных аппаратовс использованиемметодов обработкиизображений Дементьев В. Е.Воронов С. В.2014 год

Разработка алгоритмов навигации автономных летательных аппаратов с использованием методов обработки изображений

  • Дементьев В. Е. и др.
  • 2014 год
Сравнениемодифицированныхметодов обучения Adamв задачах оценкипараметроврегрессионных моделейпо изображению Нарцев Д. Ю.Гнеушев А. Н.2021 год

Сравнение модифицированных методов обучения Adam в задачах оценки параметров регрессионных моделей по изображению

  • Нарцев Д. Ю. и др.
  • 2021 год
Алгоритм выявленияповрежденных пикселейизображения на основевыявления сообществна графах Белим С. В.Ларионов С. Б.2017 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

  • Белим С. В. и др.
  • 2017 год